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      從 APP 界面設(shè)計(jì)到用戶體驗(yàn)優(yōu)化:如何讓你的應(yīng)用脫穎而出?

      杰睿 用戶研究

      作為一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富的設(shè)計(jì)師,在產(chǎn)品優(yōu)化方面我踩過不少坑,也見過很多團(tuán)隊(duì)在界面設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)上的誤區(qū)。APP 的外觀決定了用戶的第一印象,但能不能留住用戶、讓他們愿意持續(xù)使用,最終還是看體驗(yàn)。今天就結(jié)合自己的經(jīng)驗(yàn),聊聊如何從界面到體驗(yàn)做出差異化。

      一、APP 界面設(shè)計(jì)的常見誤區(qū)

      很多團(tuán)隊(duì)在初期都會(huì)掉進(jìn)一些“坑”,總結(jié)下來主要有這幾個(gè):
      功能堆砌 “我們要把所有亮點(diǎn)放進(jìn)去!”結(jié)果首頁像個(gè)超市貨架,用戶反而不知道該點(diǎn)哪。功能不是越多越好,而是要突出核心價(jià)值。
      信息過載 尤其是電商類或工具類 APP,經(jīng)常把一屏塞滿 Banner、活動(dòng)入口、推薦信息,用戶一打開就產(chǎn)生認(rèn)知負(fù)擔(dān)。少即是多,留白和層次感才是重點(diǎn)。
      缺少統(tǒng)一設(shè)計(jì)語言 有些頁面用扁平風(fēng),有些又是擬物風(fēng),按鈕樣式、色彩體系都不統(tǒng)一。對用戶來說,這就像走進(jìn)一個(gè)裝修一半現(xiàn)代、一半古典的房子,體驗(yàn)感直線下降。
      這些問題本質(zhì)上都在消耗用戶的注意力和耐心。

      二、UI 與 UX 的關(guān)系:美感與邏輯的融合

      很多人把 **UI(界面設(shè)計(jì))**和 **UX(用戶體驗(yàn))**割裂開來,其實(shí)它們是相輔相成的:
      UI 是門面:配色、排版、icon 風(fēng)格,決定用戶是否愿意“留下來”。
      UX 是內(nèi)核:信息架構(gòu)、操作路徑、交互反饋,決定用戶是否“用得舒服”。
      一個(gè) APP 界面再美,如果交互復(fù)雜,用戶找不到功能,也會(huì)被快速卸載;相反,一個(gè)邏輯順暢但視覺粗糙的界面,也很難在競爭激烈的市場里脫穎而出。
      我的經(jīng)驗(yàn)是:UI 把用戶“拉進(jìn)來”,UX 讓用戶“留下來”。
       
      比如優(yōu)化 APP,這里有兩條我親測有效的建議,你可以試試
      減少點(diǎn)擊層級(jí) 核心功能最好在 2~3 次點(diǎn)擊之內(nèi)能到達(dá)。比如搜索、下單、收藏這些操作,別讓用戶在菜單里一層一層找。能放在底部導(dǎo)航的,就不要藏在“更多”里。
      保證操作反饋 用戶點(diǎn)了按鈕,如果界面沒反應(yīng),就會(huì)懷疑是不是卡住了。加個(gè)動(dòng)效、toast 提示或者進(jìn)度條,都能顯著提升“安心感”。別小看這種微交互,它能有效減少用戶流失。

      三、項(xiàng)目流程應(yīng)該是怎樣的

      • 分享一下我在做 APP 界面設(shè)計(jì)時(shí)常用的流程,算是踩坑總結(jié)出來的一套,僅供參考
      • 調(diào)研
        •   看競品怎么做
        •   訪談目標(biāo)用戶
        •   收集常見痛點(diǎn)
      • 原型設(shè)計(jì)
        •   低保真線框圖(專注功能和邏輯)
        •   高保真界面稿(統(tǒng)一設(shè)計(jì)語言)
      • 用戶測試
        •   小規(guī)模招募用戶,觀察他們是否能順暢完成關(guān)鍵操作
        •   記錄困惑點(diǎn)和誤操作
      • 迭代優(yōu)化
        •   根據(jù)測試反饋調(diào)整布局、動(dòng)效
        •   快速更新版本,驗(yàn)證效果
      • 這個(gè)流程看似老生常談,但實(shí)際落地時(shí),很多團(tuán)隊(duì)容易直接跳到“高保真界面”,忽略前面的調(diào)研和測試,導(dǎo)致返工成本巨大。
      • 還是那句話,站在用戶角度思考:他們要什么?怎么用才最省力?

      蘭亭妙微(www.li-bodun.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進(jìn)群請加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

      用戶體驗(yàn)五大要點(diǎn):從問題到解決方案的完整指南

      杰睿 用戶研究

      在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營的過程中,用戶體驗(yàn)(User Experience,簡稱 UX) 已經(jīng)成為決定產(chǎn)品成敗的關(guān)鍵因素。一個(gè)功能再強(qiáng)大的產(chǎn)品,如果用戶用得不舒服、不信任,甚至覺得沒有價(jià)值,最終都會(huì)被拋棄。那么,優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)究竟包含哪些要素?遇到問題時(shí)我們又該如何解決?
      本文將用戶體驗(yàn)拆解為五大要點(diǎn),并逐一分析其常見問題與改進(jìn)方法,幫助你快速建立一份可落地的用戶體驗(yàn)改進(jìn)清單。

      1. 可用性(Usability)
      核心問題: 產(chǎn)品是否容易上手、是否順暢易用。
      常見問題:
      • 新用戶上手困難,不知道該如何操作。
      • 完成一個(gè)任務(wù)的步驟過多,效率低下。
      • 不同頁面或功能的交互邏輯不一致,導(dǎo)致混亂。
      • 用戶出錯(cuò)后沒有清晰提示,不知道如何糾正。
      解決方法
      • 進(jìn)行 可用性測試,邀請真實(shí)用戶體驗(yàn)任務(wù),觀察他們在哪些地方卡殼。
      • 簡化流程,減少多余步驟,比如將“支付”流程控制在 3 步以內(nèi)。
      • 建立 交互規(guī)范與組件庫,保證按鈕樣式、操作邏輯在全站保持一致。
      • 在操作后提供 即時(shí)反饋,如加載狀態(tài)、確認(rèn)提示。
      • 優(yōu)化 錯(cuò)誤提示,不要只顯示“出錯(cuò)了”,而是說明原因并給出解決方案,例如“密碼至少需要 8 位且包含數(shù)字”。

      1. 有用性(Usefulness)
      核心問題: 產(chǎn)品是否真正解決了用戶的核心需求。
      常見問題:
      • 功能繁雜,但用戶真正需要的功能卻沒有。
      • 產(chǎn)品沒有滿足用戶的核心場景,只是“看起來很炫”。
      • 用戶覺得“這個(gè)產(chǎn)品沒有價(jià)值”,使用頻率低。
      解決方法
      • 用戶研究(問卷、訪談),明確用戶的真實(shí)需求,而不是憑空想象。
      • 通過 任務(wù)場景分析,確保每個(gè)核心功能都能支持用戶的目標(biāo)。
      • 采用 MVP 策略(最小可行性產(chǎn)品),先滿足用戶的核心價(jià)值點(diǎn)。
      • 借助 數(shù)據(jù)分析,識(shí)別哪些功能常用、哪些功能無人問津,對低頻功能進(jìn)行優(yōu)化或砍掉。
      • 堅(jiān)持 持續(xù)迭代,根據(jù)用戶反饋及時(shí)調(diào)整方向。

      1. 可訪問性(Accessibility)
      核心問題: 產(chǎn)品是否對所有用戶都友好,是否能在各種設(shè)備和環(huán)境下順暢使用。
      常見問題:
      • 對視障、色盲、老年人等群體不友好。
      • 在手機(jī)、平板和 PC 端體驗(yàn)差別巨大,影響使用。
      • 頁面加載緩慢,操作卡頓,用戶流失率高。
      解決方法
      • 遵循 WCAG 國際無障礙標(biāo)準(zhǔn)(Web Content Accessibility Guidelines),提升通用性。
      • 使用 對比度檢測工具,保證文字清晰可讀。
      • 提供 多模態(tài)輸入方式,支持鍵盤操作、語音輸入、觸控操作等。
      • 采用 響應(yīng)式設(shè)計(jì),保證多設(shè)備訪問體驗(yàn)一致。
      • 性能優(yōu)化:壓縮圖片、延遲加載、使用 CDN 加速,保證快速響應(yīng)。

      1. 愉悅感(Desirability / Delight)
      核心問題: 產(chǎn)品是否讓用戶感到愉快、舒適甚至驚喜。
      常見問題:
      • 界面單調(diào),缺乏美感。
      • 操作無反饋,體驗(yàn)枯燥。
      • 系統(tǒng)提示過于冰冷,缺乏人情味。
      • 用戶感受不到個(gè)性化和驚喜。
      解決方法
      • 建立 統(tǒng)一的設(shè)計(jì)系統(tǒng),保證色彩、字體、圖標(biāo)風(fēng)格一致,營造整體美感。
      • 在按鈕點(diǎn)擊、加載等待等場景加入 輕量動(dòng)效,增加“生命感”。
      • 優(yōu)化 文案設(shè)計(jì),使用更友好、溫暖的語氣與用戶溝通。
      • 提供 個(gè)性化推薦,根據(jù)用戶行為習(xí)慣智能優(yōu)化體驗(yàn)。
      • 設(shè)置 小驚喜,例如節(jié)日彩蛋、完成任務(wù)后的動(dòng)畫獎(jiǎng)勵(lì),增加好感度。

      1. 可信任度(Credibility / Trustworthiness)
      核心問題: 用戶是否信任產(chǎn)品和品牌。
      常見問題:
      • 用戶擔(dān)心數(shù)據(jù)被泄露或?yàn)E用。
      • 信息真假難辨,缺乏權(quán)威感。
      • 系統(tǒng)經(jīng)常崩潰或出錯(cuò),用戶失去信任。
      解決方法
      • 提供 權(quán)威背書:展示認(rèn)證資質(zhì)、用戶評(píng)價(jià)、行業(yè)榮譽(yù)。
      • 制定 透明的隱私政策,明確說明數(shù)據(jù)收集和使用方式。
      • 加強(qiáng) 安全措施,如 HTTPS 加密、雙重驗(yàn)證、權(quán)限管理等。
      • 保證 系統(tǒng)穩(wěn)定性,通過性能監(jiān)控與快速 bug 修復(fù)降低出錯(cuò)率。
      • 做好 品牌建設(shè):統(tǒng)一品牌視覺識(shí)別(VI),積極回應(yīng)用戶反饋,增強(qiáng)信賴感。

      總結(jié)

      用戶體驗(yàn)不僅僅是“界面好看”這么簡單,它包含了 可用性、有用性、可訪問性、愉悅感、可信任度 五大方面。每個(gè)方面都有對應(yīng)的常見問題和可落地的方法。
      • 可用性:靠測試與簡化流程來提升。
      • 有用性:靠用戶研究與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)來確保。
      • 可訪問性:靠標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范與性能優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)。
      • 愉悅感:靠設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)與情感化交互來營造。
      • 可信任度:靠透明、安全與品牌建設(shè)來維系。
      如果你正打算優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn),不妨把本文當(dāng)成一份 用戶體驗(yàn)改進(jìn)對照表。遇到問題時(shí),先找出屬于哪個(gè)維度,再選擇對應(yīng)的解決方案。這樣不僅能避免“頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳”,還能讓整個(gè)產(chǎn)品體驗(yàn)體系更加完整、可持續(xù)。

       

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      用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) | 情緒化設(shè)計(jì):讓你的產(chǎn)品“有溫度”

      杰睿 用戶研究

      一個(gè)好的設(shè)計(jì)究竟是什么樣的?很多人會(huì)說,是漂亮的界面、是流暢的動(dòng)效、是強(qiáng)大的功能。這些都沒錯(cuò),但如果只停留在這些層面,你的產(chǎn)品只能算是合格。
      我們真正要追求的,是讓用戶和產(chǎn)品之間建立一種情感連接。這就像我們和老朋友的關(guān)系,不是因?yàn)樗卸嗝赐昝溃且驗(yàn)樗茉谀阈枰臅r(shí)候給你一個(gè)溫暖的擁抱,或者在你開心時(shí)和你一起分享喜悅。這就是情緒化設(shè)計(jì)的魔力。

      設(shè)計(jì),是創(chuàng)造情感共鳴

       
      好的設(shè)計(jì)不是冰冷的代碼和像素,而是有生命力的。我們要在每一個(gè)細(xì)節(jié)里注入情感,讓用戶在使用產(chǎn)品時(shí),能真切地感受到“被理解”和“被關(guān)懷”。
      這可以體現(xiàn)在很多地方。比如,一個(gè)加載動(dòng)畫不再是單調(diào)的旋轉(zhuǎn),而是一個(gè)充滿個(gè)性的小精靈在屏幕上跳舞,這讓用戶在等待時(shí)也覺得有趣。當(dāng)用戶完成一個(gè)任務(wù),我們不再只給一個(gè)簡單的“完成”提示,而是用一句充滿人情味的文案和一張活潑的插圖來慶祝,這會(huì)大大提升用戶的成就感和愉悅感。

      如何讓設(shè)計(jì)變得“有溫度”

       
      要實(shí)現(xiàn)這種情感連接,我們需要從多個(gè)層面去思考。
      首先是微交互。這些小小的瞬間,比如點(diǎn)贊時(shí)的心跳動(dòng)效,或者刪除時(shí)的碎紙機(jī)效果,它們雖然轉(zhuǎn)瞬即逝,卻能給用戶帶來即時(shí)的情感反饋。它們就像是產(chǎn)品的小眼神和小動(dòng)作,傳遞著信息和情感。
      其次是文案和插圖。我們應(yīng)該像和朋友聊天一樣,用自然、親切的語言去和用戶溝通,而不是機(jī)械地陳述。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)出問題時(shí),我們不用冰冷的“網(wǎng)絡(luò)連接失敗”來提示,而可以幽默地說:“哎呀,網(wǎng)絡(luò)君似乎去度假了,稍等一下哦!”同時(shí),我們還可以用獨(dú)特的插圖風(fēng)格,為產(chǎn)品塑造一個(gè)鮮明的個(gè)性,讓它在用戶心中變得鮮活起來。
      最后,是個(gè)性化體驗(yàn)。當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品能記住你的喜好,并在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)候給你驚喜,你會(huì)感覺自己是被重視的。比如,音樂App為你生成的專屬歌單,或者在生日那天收到的定制祝福,這些都會(huì)讓用戶感到暖心,并愿意和產(chǎn)品建立更深的關(guān)系。
       

      從“好用”到“有愛”

       
      我們作為設(shè)計(jì)師,工作不僅僅是解決問題,更是創(chuàng)造美好的體驗(yàn)。我們不只是在設(shè)計(jì)界面,更是在設(shè)計(jì)情感。當(dāng)我們能讓用戶在使用產(chǎn)品時(shí)感到愉悅、被關(guān)懷,甚至產(chǎn)生一點(diǎn)點(diǎn)小確幸時(shí),我們就真正做到了“有溫度”的設(shè)計(jì)。
      希望大家都能在自己的設(shè)計(jì)中,注入更多的情感,讓我們的產(chǎn)品從“好用”進(jìn)化到“有愛”。

      蘭亭妙微(www.li-bodun.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進(jìn)群請加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

      用戶參與如何激發(fā)設(shè)計(jì)創(chuàng)意?——從行為機(jī)制談起

      杰睿 用戶研究

      在做交互設(shè)計(jì)的過程中,我慢慢發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律:
      很多有價(jià)值的點(diǎn)子,并不是我自己苦思冥想想出來的,而是用戶在參與過程中的一些話、一些動(dòng)作,甚至是一些小小的抱怨,讓我突然有了靈感。
      所以這篇文章想聊聊:**用戶參與到底是怎么幫設(shè)計(jì)師激發(fā)創(chuàng)意的?**我結(jié)合自己做過的一些項(xiàng)目,把這個(gè)過程拆成三種常見的“機(jī)制”。

      外部化:用戶幫你把“說不清”的需求表達(dá)出來

      很多時(shí)候,用戶其實(shí)說不清楚自己想要什么功能,但他們在使用過程中的表現(xiàn),能把潛在的需求暴露出來。
      舉個(gè)例子:
      我曾經(jīng)參與過一個(gè)電商結(jié)算流程優(yōu)化的項(xiàng)目。訪談里大家都說“沒問題”,但在觀察使用時(shí),我發(fā)現(xiàn)用戶在切換收貨地址時(shí)經(jīng)常卡殼,還會(huì)反復(fù)確認(rèn)訂單信息。
      他們沒說“我需要一個(gè)更清晰的地址選擇界面”,但這個(gè)行為已經(jīng)告訴我問題在哪里。后來我們加了“常用地址優(yōu)先”和“默認(rèn)高亮確認(rèn)”,轉(zhuǎn)化率立刻上去了。
       啟發(fā):不要只聽用戶嘴上怎么說,多看他們的動(dòng)作和反應(yīng),那些“說不清”的地方,往往就是設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)。

      對比:不同意見制造出的“張力”

      另一個(gè)很常見的情況是,不同用戶的需求相互沖突。
      剛開始你可能覺得很煩,但其實(shí)這正是激發(fā)創(chuàng)意的好機(jī)會(huì)。
      比如做一個(gè)閱讀類產(chǎn)品時(shí),新手用戶希望界面干凈,最好什么都不要;而老用戶希望功能越多越好,能做筆記、劃重點(diǎn)、同步聯(lián)想詞。
      一開始我們很糾結(jié)要聽誰的,后來想明白:干脆做“雙模式”。平時(shí)默認(rèn)極簡模式,需要的時(shí)候切到學(xué)習(xí)模式。反而因?yàn)闈M足了兩個(gè)群體的需求,用戶滿意度提升了。
       啟發(fā):遇到?jīng)_突需求,不要急著折中,可以看看有沒有新的維度把它們同時(shí)解決。

      共創(chuàng):用戶的“半成品想法”觸發(fā)新的思路

      有些用戶在參與過程中,會(huì)給出一些看似“天馬行空”的想法。雖然這些想法往往不夠完整,但設(shè)計(jì)師可以把它當(dāng)成火花,延伸出更成熟的方案。
      比如在打車類產(chǎn)品的調(diào)研里,有人提出“我能不能每天早上 8 點(diǎn)自動(dòng)打車?”。這個(gè)需求聽上去很粗糙,但讓我想到:其實(shí)我們可以做“行程預(yù)約”,甚至結(jié)合日歷來自動(dòng)推薦打車時(shí)段。
      啟發(fā):用戶的點(diǎn)子不用照單全收,但可以作為觸發(fā)器,幫你打開思路。

      怎么在實(shí)際工作里用好這些機(jī)制?

      我自己的體會(huì)有三個(gè):
      別問空泛的問題 不要直接問“你想要什么功能”,用戶很難回答。 給他們一個(gè)具體場景,比如:“如果你必須在 30 秒內(nèi)下單,你希望怎么操作?”這種限制條件更容易讓他們暴露需求。
      刻意去看差異 收集反饋時(shí),不要只找“共識(shí)”,差異往往更有價(jià)值。可以把不同用戶群體的需求放在一張表里對比,往往會(huì)發(fā)現(xiàn)新的設(shè)計(jì)突破點(diǎn)。
      學(xué)會(huì)翻譯用戶語言 用戶說的很多話都很情緒化,比如“太麻煩了”“好亂”。設(shè)計(jì)師要做的是把它們轉(zhuǎn)譯成設(shè)計(jì)問題:“步驟太多”“入口不明顯”。這個(gè)翻譯過程,本身就是靈感的來源。
       
       
      在我的經(jīng)驗(yàn)里,外部化、對比、共創(chuàng)這三種機(jī)制是最常見的靈感觸發(fā)點(diǎn)。
      所以,下次你在做用戶研究或者可用性測試的時(shí)候,不妨換個(gè)角度:不要只期待用戶給你一個(gè)明確答案,而是把他們當(dāng)作“靈感觸發(fā)器”。

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      用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) | 醫(yī)療界面的可訪問性與多用戶群體設(shè)計(jì)研究

      杰睿 用戶研究

      在數(shù)字化醫(yī)療飛速發(fā)展的當(dāng)下,醫(yī)療界面已成為醫(yī)患交互、健康數(shù)據(jù)管理的核心載體。然而,當(dāng)前許多醫(yī)療界面設(shè)計(jì)存在 “通用性缺失” 問題,忽略了老年群體、殘障患者、基層醫(yī)護(hù)人員等不同用戶的特殊需求,導(dǎo)致可訪問性不足,不僅影響用戶體驗(yàn),更可能延誤醫(yī)療服務(wù)效率與質(zhì)量。本文將從醫(yī)療界面可訪問性的核心價(jià)值出發(fā),結(jié)合多用戶群體特征分析,探討設(shè)計(jì)原則、實(shí)踐案例與技術(shù)支撐,為醫(yī)療數(shù)字化產(chǎn)品開發(fā)者提供參考。

      一、醫(yī)療界面可訪問性:不止于 “可用”,更要 “易用”

      醫(yī)療界面的可訪問性,并非簡單滿足 “能打開、能操作” 的基礎(chǔ)需求,而是要確保所有用戶(無論身體機(jī)能、技術(shù)水平如何)都能平等、高效地獲取醫(yī)療服務(wù)。根據(jù)世界衛(wèi)生組織統(tǒng)計(jì),全球約有 10 億殘障人士,且 60 歲以上老年人口占比持續(xù)上升,這類群體在視力、聽力、運(yùn)動(dòng)能力、認(rèn)知水平上的差異,對醫(yī)療界面提出了更高要求。
      1. 可訪問性的核心痛點(diǎn)
      • 視力障礙用戶:傳統(tǒng)醫(yī)療 APP 的小字體、低對比度界面,導(dǎo)致視障患者無法讀取檢查報(bào)告、用藥提醒;
      • 聽力障礙用戶:在線問診時(shí)缺乏實(shí)時(shí)字幕功能,難以準(zhǔn)確理解醫(yī)生指導(dǎo);
      • 老年用戶:復(fù)雜的操作流程(如多步注冊、隱藏式功能按鈕)、專業(yè)術(shù)語堆砌的界面,增加了使用門檻;
      • 基層醫(yī)護(hù)人員:在緊急場景下(如急救時(shí)調(diào)取患者病史),界面響應(yīng)延遲、信息層級(jí)混亂,可能影響救治效率。
      1. 可訪問性的設(shè)計(jì)底線
      依據(jù)《Web 內(nèi)容無障礙指南(WCAG)2.1》及醫(yī)療行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),醫(yī)療界面需滿足以下基礎(chǔ)要求:
      • 感知性:支持字體放大(最大至默認(rèn)尺寸 200% 無錯(cuò)位)、高對比度模式(如黑底白字、黃底黑字),音頻內(nèi)容需配備字幕;
      • 可操作性:所有功能支持鍵盤導(dǎo)航(無鼠標(biāo)也能完成操作),按鈕尺寸不小于 44×44px(適配老年用戶或運(yùn)動(dòng)障礙用戶的精準(zhǔn)點(diǎn)擊);
      • 可理解性:界面術(shù)語需搭配通俗解釋(如 “舒張壓” 后標(biāo)注 “低壓”),操作錯(cuò)誤時(shí)提供明確的糾錯(cuò)提示(如 “請輸入 11 位手機(jī)號(hào)” 而非 “格式錯(cuò)誤”);
      • 魯棒性:兼容主流輔助技術(shù)(如屏幕閱讀器 NVDA、語音輸入工具訊飛語記),避免因?yàn)g覽器或設(shè)備差異導(dǎo)致功能失效。

      二、多用戶群體需求分析:從 “千人一面” 到 “千人千面”

      醫(yī)療界面的用戶涵蓋患者(含特殊群體)、醫(yī)護(hù)人員、管理人員等,不同群體的使用場景與需求差異顯著,需通過 “分層設(shè)計(jì)” 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)適配。
      1. 患者群體:以 “便捷性” 和 “安全感” 為核心

      (1)老年患者與殘障患者

      • 需求重點(diǎn):簡化操作、降低認(rèn)知負(fù)荷、信息可視化;
      • 設(shè)計(jì)方案
        • 首頁僅保留核心功能(如 “我的問診”“用藥提醒”“在線掛號(hào)”),隱藏非高頻功能(如 “健康資訊”“積分商城”);
        • 用藥提醒采用 “文字 + 語音 + 圖標(biāo)” 三重提示(如 “每日 9 點(diǎn)服用降壓藥” 搭配鬧鐘圖標(biāo)與語音播報(bào));
        • 檢查報(bào)告用圖表替代純文字(如用折線圖展示血糖變化趨勢,標(biāo)注 “正常范圍” 區(qū)間)。

      (2)慢性病患者

      • 需求重點(diǎn):數(shù)據(jù)記錄便捷、長期跟蹤、醫(yī)患互動(dòng)高效;
      • 設(shè)計(jì)方案
        • 支持語音輸入或拍照上傳數(shù)據(jù)(如拍攝血糖儀數(shù)值自動(dòng)識(shí)別并記錄);
        • 提供 “家庭共享” 功能(如子女可遠(yuǎn)程查看父母的用藥記錄,接收異常數(shù)據(jù)提醒);
        • 問診時(shí)自動(dòng)同步歷史數(shù)據(jù)(如醫(yī)生可直接查看患者近 3 個(gè)月的血壓變化,無需手動(dòng)上傳)。
      1. 醫(yī)護(hù)人員群體:以 “高效性” 和 “準(zhǔn)確性” 為核心

      (1)門診醫(yī)生

      • 需求重點(diǎn):快速調(diào)取患者信息、簡化病歷錄入、減少重復(fù)操作;
      • 設(shè)計(jì)方案
        • 患者就診時(shí),界面自動(dòng)彈出歷史病歷、過敏史、用藥禁忌(無需多頁面切換);
        • 支持模板化病歷輸入(如選擇 “感冒” 模板,自動(dòng)填充常見癥狀與用藥建議,醫(yī)生僅需修改個(gè)性化內(nèi)容);
        • 處方開具時(shí),系統(tǒng)自動(dòng)校驗(yàn)藥物相互作用(如提示 “阿司匹林與布洛芬不宜同服”)。

      (2)急救醫(yī)護(hù)人員

      • 需求重點(diǎn):極速響應(yīng)、關(guān)鍵信息優(yōu)先展示;
      • 設(shè)計(jì)方案
        • 緊急模式下,界面自動(dòng)屏蔽非必要通知,僅保留 “患者定位”“病史調(diào)取”“急救指導(dǎo)” 功能;
        • 首頁突出顯示患者關(guān)鍵信息(如 “血型:A 型”“過敏史:青霉素”),字體放大至默認(rèn)尺寸 150%;
        • 支持離線緩存數(shù)據(jù)(避免網(wǎng)絡(luò)信號(hào)差時(shí)無法訪問患者信息)。

      三、實(shí)踐案例:可訪問性設(shè)計(jì)如何落地?

      以國內(nèi)某三甲醫(yī)院的 “智慧醫(yī)療 APP” 為例,其通過多輪用戶測試與迭代,實(shí)現(xiàn)了可訪問性與多群體適配的平衡,上線后老年用戶使用率提升 40%,醫(yī)護(hù)人員病歷錄入效率提升 30%。
      1. 關(guān)鍵設(shè)計(jì)亮點(diǎn)
      • “長輩模式” 專項(xiàng)優(yōu)化
        • 字體放大至默認(rèn)尺寸 180%,按鈕間距增加 50%;
        • 去除所有廣告彈窗與復(fù)雜動(dòng)畫,界面響應(yīng)速度提升至 0.5 秒內(nèi);
        • 內(nèi)置 “語音助手”,支持 “打開掛號(hào)頁面”“撥打醫(yī)生電話” 等語音指令。
      • 輔助功能適配
        • 兼容屏幕閱讀器,所有圖片均添加描述文本(如 “心電圖報(bào)告:心率 75 次 / 分,正常”);
        • 支持色盲模式(如紅綠色盲用戶可切換為 “藍(lán)黃色調(diào)”,避免因顏色標(biāo)識(shí)錯(cuò)誤導(dǎo)致用藥失誤)。
      • 醫(yī)護(hù)端 “場景化設(shè)計(jì)”
        • 門診醫(yī)生端:患者列表按 “就診順序” 排序,點(diǎn)擊患者姓名即可展開 “病歷 - 檢查 - 處方” 一體化視圖;
        • 急救端:通過 NFC 技術(shù),手機(jī)貼近患者手環(huán)即可快速讀取病史(無需手動(dòng)輸入 ID)。
      1. 落地挑戰(zhàn)與解決方案
      • 挑戰(zhàn) 1:可訪問性設(shè)計(jì)與界面美觀的平衡(如高對比度模式可能導(dǎo)致界面 “單調(diào)”);
        • 解決方案:提供 “多套主題”(如默認(rèn)主題、長輩主題、高對比度主題),用戶可自主切換,同時(shí)確保所有主題的視覺風(fēng)格統(tǒng)一。
      • 挑戰(zhàn) 2:多群體需求沖突(如患者需要簡化界面,而管理人員需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能);
        • 解決方案:采用 “角色權(quán)限控制”,不同用戶登錄后展示對應(yīng)功能界面(如患者登錄看不到 “科室營收統(tǒng)計(jì)”,管理人員登錄可查看全維度數(shù)據(jù))。

      四、技術(shù)支撐:讓可訪問性設(shè)計(jì) “有據(jù)可依”

      醫(yī)療界面的可訪問性與多群體適配,需依托技術(shù)工具實(shí)現(xiàn) “設(shè)計(jì) - 測試 - 優(yōu)化” 的閉環(huán)。
      1. 設(shè)計(jì)階段:工具提升效率
      • Figma 插件:使用 “Accessibility Insights” 自動(dòng)檢測界面對比度是否達(dá)標(biāo)、按鈕尺寸是否符合要求;
      • 組件庫建設(shè):搭建 “醫(yī)療無障礙組件庫”,包含大尺寸按鈕、高對比度輸入框、語音提示組件等,確保各頁面設(shè)計(jì)一致性。
      1. 測試階段:覆蓋全用戶場景
      • 自動(dòng)化測試:使用 Selenium+Axe-core 框架,批量檢測界面是否支持鍵盤導(dǎo)航、輔助技術(shù)適配;
      • 用戶實(shí)測:邀請老年用戶、殘障用戶、醫(yī)護(hù)人員參與測試,采用 “任務(wù)完成率”“操作時(shí)長”“錯(cuò)誤次數(shù)” 等指標(biāo)評(píng)估設(shè)計(jì)效果(如要求老年用戶完成 “掛號(hào)” 任務(wù),記錄平均操作時(shí)長與失敗原因)。
      1. 優(yōu)化階段:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)迭代
      • 埋點(diǎn)分析:在界面中埋點(diǎn)統(tǒng)計(jì) “功能點(diǎn)擊量”“頁面停留時(shí)間”“操作錯(cuò)誤率”,識(shí)別高頻使用功能與痛點(diǎn)功能(如某按鈕錯(cuò)誤點(diǎn)擊率高,可能是尺寸過小或位置不合理);
      • 版本迭代:根據(jù)測試數(shù)據(jù)與用戶反饋,每 2 周發(fā)布一次小版本更新,優(yōu)先優(yōu)化高優(yōu)先級(jí)問題(如急救端數(shù)據(jù)加載延遲、視障用戶無法讀取報(bào)告)。

      五、未來趨勢:從 “無障礙” 到 “全包容”

      隨著醫(yī)療數(shù)字化的深入,醫(yī)療界面設(shè)計(jì)將從 “滿足基礎(chǔ)可訪問性” 向 “全包容設(shè)計(jì)” 演進(jìn):
      • AI 個(gè)性化適配:通過 AI 分析用戶行為(如老年用戶常用語音輸入),自動(dòng)調(diào)整界面設(shè)置(如登錄后默認(rèn)切換至長輩模式);
      • 跨設(shè)備協(xié)同:實(shí)現(xiàn) “手機(jī) - 平板 - 醫(yī)療設(shè)備” 的無縫銜接(如血糖儀數(shù)據(jù)自動(dòng)同步至手機(jī) APP,醫(yī)生在平板上可實(shí)時(shí)查看);
      • 倫理與隱私保障:在設(shè)計(jì)可訪問性功能時(shí),需兼顧數(shù)據(jù)安全(如語音輸入的健康數(shù)據(jù)需加密存儲(chǔ),避免泄露)。
       
      醫(yī)療界面的可訪問性與多用戶群體設(shè)計(jì),不僅是技術(shù)問題,更是 “以人為本” 的醫(yī)療服務(wù)理念的體現(xiàn)。對于開發(fā)者而言,需跳出 “以健康人群為中心” 的固有思維,充分考慮不同用戶的生理、心理與場景差異,通過 “需求分層、設(shè)計(jì)適配、技術(shù)支撐”,讓每一位用戶都能平等享受數(shù)字化醫(yī)療的便利。未來,隨著技術(shù)的進(jìn)步與標(biāo)準(zhǔn)的完善,“全包容” 的醫(yī)療界面將成為行業(yè)常態(tài),為構(gòu)建更公平、高效的醫(yī)療體系奠定基礎(chǔ)。
       

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      用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) | 從UX到AX:人工智能如何重構(gòu)交互范式?

      杰睿 用戶研究

       

      人工智能的普及,正在重寫交互設(shè)計(jì)的基本邏輯。傳統(tǒng)的 UX(User Experience) 強(qiáng)調(diào)“以人為中心”,核心是如何幫助用戶在界面和流程中更高效地完成任務(wù)。而 AX(AI Experience) 則進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“人與智能體的協(xié)作”,它不再僅僅是“降低操作成本”,而是創(chuàng)造全新的體驗(yàn)方式和價(jià)值空間
      在我看來,AX并不是UX的替代品,而是其延伸和升級(jí)。它的意義不僅在于“更智能”,而在于 重塑了人與技術(shù)之間的關(guān)系

      一、AX的優(yōu)勢:從效率到智能伙伴

      1. 從“操作型體驗(yàn)”到“智能型體驗(yàn)”
      傳統(tǒng)UX更多關(guān)注“用戶怎么點(diǎn)、怎么選”,交互邏輯是確定性的。而AX強(qiáng)調(diào)的是“用戶要達(dá)成什么目的”,交互邏輯是生成性的
      • 在UX中,用戶是執(zhí)行者。
      • 在AX中,用戶更像是發(fā)起者,而AI是協(xié)作者。
      這種角色轉(zhuǎn)變讓用戶從“學(xué)會(huì)使用工具”,升級(jí)為“與工具共同解決問題”。

      1. 個(gè)性化體驗(yàn)的深度進(jìn)化
      UX雖然一直在談“以用戶為中心”,但本質(zhì)上是“面向大多數(shù)人的抽象平均值”。而AX依賴AI的實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和預(yù)測能力,可以真正做到:
      • 千人千面:同一個(gè)產(chǎn)品界面,根據(jù)用戶習(xí)慣和語境動(dòng)態(tài)調(diào)整。
      • 上下文感知:系統(tǒng)能理解用戶當(dāng)前所處的情境,主動(dòng)推薦最合適的選項(xiàng)。
      • 長期陪伴:AI能持續(xù)積累用戶畫像,形成“了解你”的使用體驗(yàn)。
      這背后最大的價(jià)值是:體驗(yàn)不再是單次交互,而是動(dòng)態(tài)演化的關(guān)系

      1. 從工具到伙伴的關(guān)系轉(zhuǎn)變
      AX的真正優(yōu)勢在于,它讓系統(tǒng)從一個(gè)“被動(dòng)的工具”變成一個(gè)“主動(dòng)的伙伴”。
      • 在企業(yè)應(yīng)用中,AI不只是顯示數(shù)據(jù),而是主動(dòng)提供洞察和決策建議。
      • 在設(shè)計(jì)工具中,AI不只是繪圖軟件,而是能提出設(shè)計(jì)方案并與設(shè)計(jì)師迭代。
      • 在日常生活中,AI助手不只是執(zhí)行指令,而是能理解用戶的意圖和偏好。
      這意味著,人機(jī)關(guān)系正在從“工具依賴”轉(zhuǎn)向“智能協(xié)作”。

      二、AX的意義:不只是交互升級(jí),而是范式轉(zhuǎn)移

      1. 人類能力的外延
      AX讓用戶不必學(xué)習(xí)復(fù)雜的操作邏輯,而是直接將注意力集中在目標(biāo)本身。人類的能力被放大
      • 醫(yī)生借助AI更快做出診斷。
      • 設(shè)計(jì)師借助AI更快探索創(chuàng)意空間。
      • 普通用戶也能通過AI完成專業(yè)化的工作。
      這是一種生產(chǎn)力的重構(gòu)。
      1. 交互的“去界面化”
      AX的興起意味著,未來的交互可能越來越弱化“可見的UI”,而走向“無界面化”:
      • 對話、語音、甚至腦機(jī)接口,可能逐漸取代傳統(tǒng)的按鈕和菜單。
      • 界面不再是交互的中心,而只是交互的一種“外顯形式”。
      這對設(shè)計(jì)師提出了全新的挑戰(zhàn):如何在沒有清晰界面的情況下,仍然保障可用性和體驗(yàn)感
      1. 價(jià)值創(chuàng)造的轉(zhuǎn)向
      傳統(tǒng)UX的價(jià)值主要是“提高效率,降低門檻”。而AX的價(jià)值在于:
      • 通過智能生成,打開新的體驗(yàn)維度(例如即時(shí)翻譯、創(chuàng)意生成、智能推薦)。
      • 通過人機(jī)協(xié)作,提升決策和創(chuàng)造力
      • 通過持續(xù)學(xué)習(xí),形成用戶與系統(tǒng)的長期關(guān)系
      可以說,AX是從“讓產(chǎn)品好用”轉(zhuǎn)向“讓用戶變強(qiáng)”。

      三、設(shè)計(jì)師該怎么做,才能跟上AX?

      對 UI 設(shè)計(jì)師的影響與建議

      影響

      • 界面地位弱化:AX強(qiáng)調(diào)“無界面化”與“對話交互”,傳統(tǒng)的按鈕、菜單可能逐漸不再是交互核心。
      • 設(shè)計(jì)邏輯轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài):界面不再是固定排版,而是根據(jù)用戶和上下文動(dòng)態(tài)生成。
      • 美學(xué)與個(gè)性化挑戰(zhàn):UI需要能夠兼容AI生成的內(nèi)容,保證在多樣化、動(dòng)態(tài)化的情況下仍然保持品牌統(tǒng)一性。

      建議

      • 從像素到系統(tǒng)思維:不只關(guān)注控件美觀,而要學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)“可適配的UI系統(tǒng)”,能被AI靈活調(diào)度。
      • 學(xué)習(xí)多模態(tài)設(shè)計(jì):擴(kuò)展到語音界面、手勢交互、情境UI設(shè)計(jì)。
      • 強(qiáng)化品牌與體驗(yàn)一致性能力:未來AI生成的界面可能千差萬別,UI設(shè)計(jì)師要確保“再多變的交互,也有統(tǒng)一的品牌識(shí)別度”。

      二、對 UX 設(shè)計(jì)師的影響與建議

      影響

      • 從流程圖到體驗(yàn)編排:用戶體驗(yàn)不再是預(yù)設(shè)的單一路徑,而是 AI + 用戶共同生成的動(dòng)態(tài)過程。
      • 研究重心變化:UX研究不再只是收集需求和行為,而要理解 AI與用戶的互動(dòng)模式
      • 體驗(yàn)維度擴(kuò)展:需要考慮 AI 的可解釋性、信任度、隱私感,而不僅僅是操作效率。

      建議

      • 掌握“人機(jī)協(xié)作模型”:理解 AI 作為協(xié)作者時(shí),用戶的心理和行為特征。
      • 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)優(yōu)化:UX設(shè)計(jì)師需要能看懂行為數(shù)據(jù)和AI反饋,并基于此迭代體驗(yàn)。
      • 培養(yǎng)“倫理與責(zé)任感”:設(shè)計(jì)的不只是“好用”,更是“讓人敢用、愿意用”。

      三、對產(chǎn)品研發(fā)人員的影響與建議

      影響

      • 需求定義方式改變:傳統(tǒng)研發(fā)基于功能清單,而AX產(chǎn)品更強(qiáng)調(diào)“AI能解決什么問題、以什么方式協(xié)作”。
      • 產(chǎn)品形態(tài)多樣化:從“功能產(chǎn)品”轉(zhuǎn)向“智能代理”“個(gè)性化服務(wù)”。
      • 開發(fā)流程變化:更多依賴 AI 模型與數(shù)據(jù)迭代,而不是一成不變的功能開發(fā)。

      建議

      • 學(xué)習(xí) AI 基礎(chǔ)能力:即便不是算法工程師,也需要理解模型的輸入、輸出與局限。
      • 設(shè)計(jì)“可控性機(jī)制”:研發(fā)中要為用戶提供可選擇、可撤銷、可追溯的交互邏輯。
      • 與設(shè)計(jì)師深度協(xié)作:研發(fā)與設(shè)計(jì)的界限會(huì)越來越模糊,產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、設(shè)計(jì)師需要共同定義“AI驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)”。
       
       
      從UX到AX,變化不僅是交互方式的升級(jí),而是人與技術(shù)關(guān)系的一次再定義
       
      對于設(shè)計(jì)師而言,這既是壓力,也是機(jī)會(huì)。與其擔(dān)心被AI取代,不如思考:如何利用AI,去設(shè)計(jì)更自然、更可信、更具人性化的交互體驗(yàn)?
      未來,真正的價(jià)值不在于“誰能畫得更快”,而在于“誰能設(shè)計(jì)出更好的智能體驗(yàn)邏輯”。
       

      蘭亭妙微(www.li-bodun.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進(jìn)群請加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

      用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) | 什么是 AX?從 UX 到 AX 的演進(jìn)

      杰睿 用戶研究

      在設(shè)計(jì)和產(chǎn)品領(lǐng)域,我們常常聽到 UI(用戶界面)UX(用戶體驗(yàn))。那么近幾年出現(xiàn)的 AX(Artificial Experience,人造體驗(yàn)) 又是什么?它和 UX 有什么關(guān)系?為什么會(huì)成為未來的重要方向?

      AX 的提出背景

      隨著 人工智能(AI) 技術(shù)的快速發(fā)展,人們與數(shù)字世界的交互方式發(fā)生了根本性變化:
      不再局限于界面上的點(diǎn)擊和滑動(dòng),而是通過 語音、手勢、甚至情境預(yù)測 進(jìn)行交互;
      產(chǎn)品提供的體驗(yàn)也不再只是“設(shè)計(jì)師預(yù)設(shè)”,而是 由 AI 動(dòng)態(tài)生成和適配
      用戶期待的不僅是“好用”,還希望體驗(yàn)?zāi)軌?更智能、更個(gè)性化
      在這樣的背景下,AX 概念應(yīng)運(yùn)而生。它強(qiáng)調(diào):體驗(yàn)已經(jīng)不再是單向的“人為設(shè)計(jì)”,而是結(jié)合了人工智能算法與場景動(dòng)態(tài)生成的人造體驗(yàn)。
       

      AX 與 UX 的區(qū)別

      UX(User Experience):由設(shè)計(jì)師和團(tuán)隊(duì)基于調(diào)研與分析來規(guī)劃,強(qiáng)調(diào)以人為中心的交互設(shè)計(jì)。
      AX(Artificial Experience):由系統(tǒng)在運(yùn)行中實(shí)時(shí)生成,強(qiáng)調(diào)智能算法與人機(jī)共創(chuàng)的體驗(yàn)。
      簡單來說,UX 偏向 人為設(shè)計(jì)的確定性體驗(yàn),而 AX 偏向 智能驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)體驗(yàn)
      比如:
      在 UX 模式下,你打開一個(gè)電商應(yīng)用,看到的推薦內(nèi)容主要依賴運(yùn)營和交互設(shè)計(jì)的規(guī)劃。
      在 AX 模式下,推薦結(jié)果可能實(shí)時(shí)根據(jù)你的瀏覽行為、語義搜索、甚至情緒識(shí)別來調(diào)整,體驗(yàn)千人千面。
       

      AX 的核心特征

      智能化:依賴 AI 進(jìn)行實(shí)時(shí)計(jì)算與預(yù)測。
      自適應(yīng):體驗(yàn)會(huì)根據(jù)用戶情境動(dòng)態(tài)變化。
      沉浸感:強(qiáng)調(diào)擬人化、擬物化,甚至超越現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn)。
      可擴(kuò)展:AX 不只應(yīng)用在 App 或網(wǎng)站,也會(huì)應(yīng)用在 VR/AR、智能硬件、車載系統(tǒng) 等更廣泛場景。
      AX 的應(yīng)用場景
      智能助理:如 Siri、GPT 驅(qū)動(dòng)的助手,不再是簡單執(zhí)行命令,而是能主動(dòng)理解并引導(dǎo)對話。
      沉浸式游戲/教育:AI 根據(jù)玩家或?qū)W習(xí)者的反饋,實(shí)時(shí)生成劇情或?qū)W習(xí)路徑。
      未來辦公:AI 根據(jù)工作模式動(dòng)態(tài)組織信息流,提供更自然的交互方式。
      醫(yī)療健康:通過語音對話、情感識(shí)別和個(gè)性化推送,讓體驗(yàn)不再冰冷。
       

      為什么值得關(guān)注 AX?

      對于設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理和開發(fā)者來說,AX 并不是要取代 UX,而是 UX 的升級(jí)與擴(kuò)展。 未來的用戶體驗(yàn)會(huì)越來越依賴 AI,而設(shè)計(jì)的重點(diǎn)也會(huì)從“界面元素”轉(zhuǎn)向“如何讓 AI 與用戶的交互更加自然可信”。
       
      AX 將成為下一個(gè)重要的設(shè)計(jì)與產(chǎn)品競爭點(diǎn)
       

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      用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì) | AI 如何提升小程序設(shè)計(jì)與體驗(yàn)

      杰睿 用戶研究

       

       

       

      一、引言

      隨著微信、支付寶、抖音等平臺(tái)的發(fā)展,小程序已經(jīng)成為數(shù)字產(chǎn)品的重要形態(tài)。它們無需下載安裝,用戶掃碼或搜索即可使用,具有輕量化、快速觸達(dá)的優(yōu)勢。然而,小程序的輕便特性也帶來一些固有缺點(diǎn),例如功能受限、性能瓶頸、用戶留存難等問題。
      近年來,人工智能(AI)技術(shù)的發(fā)展為小程序的設(shè)計(jì)與體驗(yàn)提供了新的解決方案。通過AI賦能,小程序不僅能夠彌補(bǔ)先天短板,還能在功能、性能和用戶運(yùn)營等方面實(shí)現(xiàn)優(yōu)化,為用戶帶來更智能和個(gè)性化的體驗(yàn)。

      二、小程序作用與優(yōu)點(diǎn)

      輕量、快速、低門檻觸達(dá) 小程序無需下載安裝,占用空間小,用戶可以隨時(shí)掃碼或搜索使用。這種輕量特性降低了用戶使用門檻,尤其適合頻繁使用但單次使用時(shí)間較短的場景,例如點(diǎn)餐、查票、購物或活動(dòng)報(bào)名。
      跨平臺(tái)與場景化 一個(gè)小程序通常可以在多個(gè)平臺(tái)運(yùn)行,包括微信、支付寶、百度等,這為開發(fā)者節(jié)省了維護(hù)成本。同時(shí),小程序天然適合“高頻低時(shí)長”的使用場景,可以快速響應(yīng)用戶需求,提升效率。
      支持技術(shù)豐富,便于品牌擴(kuò)展 小程序平臺(tái)提供了豐富的API和組件庫,支持支付、地圖、登錄、分享等功能。對企業(yè)和品牌來說,小程序不僅是工具,也是一種推廣手段,可以結(jié)合品牌視覺和交互設(shè)計(jì)提升用戶認(rèn)知度。

      三、小程序缺點(diǎn)及解決思路

      功能受限 小程序體量輕,無法像原生App那樣調(diào)用底層硬件或?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜功能。解決思路包括聚焦核心功能,利用云端處理和插件擴(kuò)展來彌補(bǔ)局限。例如,圖像識(shí)別、文檔解析等計(jì)算可以放到云端完成,然后返回結(jié)果給用戶。
      性能瓶頸 由于平臺(tái)限制,小程序的加載速度和動(dòng)畫流暢度容易受到影響。可通過分包加載、懶加載和資源壓縮來優(yōu)化性能,并盡量減少頁面跳轉(zhuǎn)和冗余資源,提高整體響應(yīng)速度。
      用戶留存難 小程序常常“用完即走”,用戶黏性較低。解決方法包括設(shè)計(jì)個(gè)性化推薦、回訪機(jī)制,以及優(yōu)化微交互。例如,當(dāng)用戶常用功能被智能置頂或收到適時(shí)提醒時(shí),留存率會(huì)明顯提升。

      四、AI賦能小程序

      功能增強(qiáng) AI可以通過對話式助手和智能推理來擴(kuò)展小程序功能。用戶無需繁瑣操作,就能通過自然語言獲取服務(wù)或完成任務(wù)。例如,餐飲小程序可以通過AI助手直接推薦菜品或生成訂單。云端AI模型還能處理復(fù)雜任務(wù),如圖像識(shí)別、文本分析等,使小程序功能更強(qiáng)大。
      體驗(yàn)優(yōu)化 AI可以幫助提升小程序的性能和交互體驗(yàn)。通過預(yù)測用戶行為進(jìn)行資源預(yù)加載,減少等待時(shí)間;通過智能壓縮和裁剪優(yōu)化圖片、視頻等資源占用;通過AI生成微交互動(dòng)畫或個(gè)性化界面風(fēng)格,增加使用過程中的趣味性和沉浸感。
      用戶運(yùn)營 AI在用戶運(yùn)營中也有顯著價(jià)值。通過分析用戶行為數(shù)據(jù),AI可以提供個(gè)性化推薦和智能觸達(dá),優(yōu)化推送時(shí)間和內(nèi)容,提高復(fù)訪率。此外,AI驅(qū)動(dòng)的智能客服和對話式陪伴可以增強(qiáng)用戶情感連接,使用戶在小程序中獲得更貼心的體驗(yàn)。

       
      小程序憑借輕量、跨平臺(tái)和場景化的優(yōu)勢,已經(jīng)成為企業(yè)和開發(fā)者的重要工具,但同時(shí)存在功能、性能和留存等短板。AI技術(shù)的引入為這些問題提供了切實(shí)可行的解決方案,不僅能夠增強(qiáng)功能、優(yōu)化性能,還能提升用戶留存和界面差異化。
      未來,小程序的發(fā)展趨勢將更加智能化和個(gè)性化。對于設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)而言,將AI與小程序結(jié)合,不僅是技術(shù)創(chuàng)新的機(jī)會(huì),也是提升用戶體驗(yàn)、強(qiáng)化品牌競爭力的重要途徑。通過這種方式,小程序能夠在輕量與智能之間找到最佳平衡,為用戶提供更加高效、舒適和有趣的數(shù)字服務(wù)體驗(yàn)。

       

      蘭亭妙微(www.li-bodun.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進(jìn)群請加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

      你的直覺背后有邏輯

      杰睿 用戶研究

      查爾斯·桑德斯·皮爾斯的數(shù)碼插畫,風(fēng)格類似拼圖游戲。他留著胡須的肖像由相互交錯(cuò)的拼圖碎片組成,背景為大膽抽象的綠色、橙色和青綠色調(diào)。這幅圖像象征著復(fù)雜性、推理能力和結(jié)構(gòu)化思維。
      查爾斯·桑德斯·皮爾斯(作者使用人工智能創(chuàng)建的圖像)

      每個(gè)人都說:“相信你的直覺。”但
      沒有人解釋你的直覺是如何思考的。

      查爾斯·皮爾斯做到了。

      他稱之為溯因推理——最佳猜測的邏輯。從想法到假設(shè)的跳躍。這種思維方式并不能保證你一定正確,但能讓你足夠接近事實(shí),值得一試。

      19世紀(jì)末,皮爾士(發(fā)音為“purse”)提出了一個(gè)關(guān)于人類如何形成信念的模型。這種信念的形成并非等待神靈的啟示或遵循完美的規(guī)則,而是從不確定性入手,對我們自以為知道的事物感到不安,并形成一個(gè)值得檢驗(yàn)的猜測。

      他通過自己的工作創(chuàng)造了“探究”一詞。這種邏輯如今在早期產(chǎn)品戰(zhàn)略、設(shè)計(jì)研究和推測性人工智能提示中隨處可見。但大多數(shù)人從未聽說過它,或者從未聽說過他。

      研究懷疑的科學(xué)家

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      19世紀(jì)哲學(xué)家、邏輯學(xué)家查爾斯·桑德斯·皮爾斯的黑白肖像。他身著正裝,蓄著大胡子,頭發(fā)中分,表情嚴(yán)肅,略微側(cè)身。
      查爾斯·桑德斯·皮爾斯,公共領(lǐng)域,通過 Wikimedia Commons

      皮爾士是一位邏輯學(xué)家、數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家,以及許多其他領(lǐng)域的專家,他是美國實(shí)用主義的奠基人。但他真正癡迷的是我們?nèi)绾涡纬尚拍?hellip;…以及如何改變它們。

      他相信真理并非唾手可得,而是需要你努力奮斗才能獲得。而獲得真理的途徑并非加倍努力……而是甘愿犯錯(cuò)。

      對于皮爾士來說,懷疑并非弱點(diǎn),而是真正思考的開始。

      他概述了人類推理的三種基本方式:

      • 綁架:根據(jù)有根據(jù)的猜測,什么可能是真的。
      • 演繹:如果某些規(guī)則成立,那么一定為真。
      • 歸納:根據(jù)我們所見的模式,什么可能是真的。

      綁架

      皮爾斯認(rèn)為,溯因推理是思維的起點(diǎn),是所有洞察力的源泉。它引領(lǐng)新想法進(jìn)入思維領(lǐng)域,讓產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)能夠推測某個(gè)指標(biāo)下降的原因,讓設(shè)計(jì)師能夠預(yù)見到混亂的發(fā)生,讓研究人員能夠提出正確的問題——而不僅僅是分析數(shù)據(jù)。

      溯因推理是從觀察到可能性的飛躍。從“這到底是怎么回事?”到“也許是這樣”。它并不能保證你是對的,但它能給你提供一些可以測試的東西。

      扣除

      演繹法起源于亞里士多德,它從普遍真理出發(fā),并由此推理。

      如果所有人都會(huì)死,而內(nèi)特是人類,那么內(nèi)特也是會(huì)死的。

      非常簡單。無需猜測。

      它是系統(tǒng)、策略和自動(dòng)化的邏輯。它是工程師確保代碼正常運(yùn)行的方式,也是合規(guī)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)違規(guī)行為的方式。演繹是我們利用已知知識(shí)進(jìn)行推理的方式。但演繹并不能產(chǎn)生新的見解。它只能驗(yàn)證符合規(guī)則的內(nèi)容。我喜歡這樣理解:演繹建立在現(xiàn)狀之上,而不是可能實(shí)現(xiàn)的。

      就職

      歸納法也源于亞里士多德,但經(jīng)過以下思想家的擴(kuò)展:弗朗西斯·培根大衛(wèi)·休謨反之亦然。它根據(jù)觀察到的情況推斷可能發(fā)生的情況。

      到目前為止,太陽每天都會(huì)升起,因此,明天它大概也會(huì)升起。

      它是科學(xué)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)背后的邏輯。它能發(fā)現(xiàn)模式、發(fā)現(xiàn)趨勢并標(biāo)記概率。歸納推理能告訴團(tuán)隊(duì)用戶做了什么,但不一定能告訴他們?yōu)槭裁醋觯蛘呦乱徊皆撟鍪裁础?/span>

      它很強(qiáng)大,但都是事后諸葛亮。它是一種回顧。沒有溯因推理來構(gòu)建問題,也沒有演繹推理來施加約束,歸納推理只是收集數(shù)據(jù)。它只是觀察,卻不知道究竟要尋找什么。

      信念的用戶體驗(yàn)

      皮爾士不僅研究我們?nèi)绾瓮评恚€研究我們?nèi)绾蜗嘈牛约盀槭裁村e(cuò)誤的信念如此難以動(dòng)搖。在他1877年的論文《信念的固著》中,他列舉了人們判斷真理的四種常見方式:

      1. 堅(jiān)韌:我相信這一點(diǎn),因?yàn)槲乙恢倍枷嘈拧?/span>
      2. 權(quán)威:我相信這一點(diǎn),因?yàn)橛形挥袡?quán)勢的人告訴我。
      3. 先驗(yàn):我相信這一點(diǎn),因?yàn)橹庇X上感覺正確。
      4. 科學(xué)方法:我相信這一點(diǎn),因?yàn)樗?jīng)得起推敲。

      其中只有一種說法歡迎質(zhì)疑。其他說法則鼓勵(lì)安慰。它們之所以讓人感覺真實(shí),是因?yàn)樗鼈?/span>一直以來都讓人感覺真實(shí)。可能是因?yàn)槟硞€(gè)可信的人說過這些話(錨定效應(yīng)),也可能是因?yàn)樗鼈円子谥貜?fù),難以質(zhì)疑。

      信念并不總是來自證據(jù)。它來自情感、重復(fù),有時(shí)甚至是便利。

      這就是為什么人們會(huì)繼續(xù)從事有害的工作,并相信陰謀論。這就是為什么整個(gè)團(tuán)隊(duì)圍繞著一個(gè)在啟動(dòng)會(huì)議上感覺正確的想法展開工作,但之后就再也沒有被重新討論過。

      皮爾斯的警告不僅僅是哲學(xué)層面的,它非常實(shí)用:

      如果你忽略了懷疑帶來的不適,你也就忽略了學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

      運(yùn)用綁架法進(jìn)行設(shè)計(jì)

      大多數(shù)現(xiàn)代設(shè)計(jì)工作都始于一種直覺。你注意到一些事情。你猜測它發(fā)生的原因。你驗(yàn)證這個(gè)猜測。

      這就是綁架。

      你不是在證明必然為真,也不是在確認(rèn)可能為。你是在問:這里可能發(fā)生了什么?

      這是探索研究和旅程地圖的核心。真正以人為本的設(shè)計(jì)。這種設(shè)計(jì)需要長時(shí)間地與模糊性共存,以便從中汲取經(jīng)驗(yàn),而不是停留在幻燈片上假裝自己已經(jīng)知道了。

      問題?

      我們不會(huì)把溯因推理當(dāng)成一門技能來教。我們把它當(dāng)成直覺。高級(jí)設(shè)計(jì)師“大概知道”的東西。

      我想皮爾斯不會(huì)同意。對他來說,溯因推理不是魔法,而是邏輯。溯因推理是可以訓(xùn)練的,可以解釋的,而且也值得實(shí)踐。

      如果說演繹法是數(shù)學(xué)的邏輯,歸納法是科學(xué)的邏輯,那么溯因法就是設(shè)計(jì)的邏輯。

      優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師總是在別人追尋答案之前提出更精妙的問題。這也是為什么他們不僅僅是在建造,而是在觀察

      通過 GenAI 進(jìn)行溯因推理

      溯因推理并不僅限于設(shè)計(jì)。每當(dāng)我們試圖理解一些不明確的事物時(shí),它都會(huì)出現(xiàn)。而沒有什么比我們?nèi)绾问褂蒙墒饺斯ぶ悄芨蓄}(或更容易被忽視)了。

      在 GenAI 出現(xiàn)之前,深度思考進(jìn)展緩慢。你必須面對模棱兩可的情況,理解零散的信息,并挑戰(zhàn)自己的假設(shè)。這種方式效率不高,但確實(shí)有效。

      現(xiàn)在,有了 GenAI,我們就有了一個(gè)可以模擬新觀點(diǎn)、提出反駁意見并幫助我們比以往更快地測試想法的工具。

      但大多數(shù)人并非如此使用。他們帶著結(jié)果而來,而不是帶著疑問。他們尋求的是確認(rèn),而不是探索。他們把這個(gè)工具當(dāng)成了自動(dòng)售貨機(jī)

      提示法運(yùn)用得當(dāng),就能起到溯因推理的作用。你先提出一個(gè)假設(shè),然后提出問題,探索可能成立的結(jié)論。之后,不斷完善假設(shè)。

      如果使用不當(dāng),該工具會(huì)反映你的第一個(gè)假設(shè)。聽起來很有說服力,但卻無法加深你的理解。

      早在語言模型出現(xiàn)之前,皮爾斯就對此發(fā)出過警告。當(dāng)信念被過快接受時(shí),它就會(huì)停止進(jìn)化。當(dāng)質(zhì)疑從學(xué)習(xí)過程中消失時(shí),學(xué)習(xí)也會(huì)隨之消失。

      提示是練習(xí)溯因推理的機(jī)會(huì),但只有我們像自己思考一樣小心地使用它時(shí),才有意義。

      所以呢?

      我們并非為真理而設(shè)計(jì),而是為可以演變的信念而設(shè)計(jì),這意味著我們要適應(yīng)模糊性,提出更好的問題,并抵制急于獲得確定性的沖動(dòng)。

      如果人工智能要幫助我們思考(而不僅僅是產(chǎn)生結(jié)果),那么我們必須教會(huì)人們?nèi)绾沃?jǐn)慎地推測并檢驗(yàn)假設(shè)。我們還必須教會(huì)人們?nèi)绾卧诓皇タ刂频那闆r下改變想法。

      查爾斯·皮爾士為我們提供了一個(gè)模型,幫助我們在事實(shí)不全的情況下進(jìn)行推理。這是一種靈活且愿意犯錯(cuò)的思維方法。

      它仍然有效。

      如果你對這些思維習(xí)慣是如何養(yǎng)成的感興趣,我曾專門寫過關(guān)于弗里德里希·福祿貝爾的文章,他是一位向我們展示如何塑造學(xué)習(xí)方式的教育家。

      我們花了很多時(shí)間討論如何訓(xùn)練人工智能,但卻很少思考如何訓(xùn)練我們自己思考。

      皮爾斯做到了。

      也許現(xiàn)在正是我們傾聽的時(shí)候了。

       

      蘭亭妙微(www.li-bodun.cn )是一家專注而深入的界面設(shè)計(jì)公司,為期望卓越的國內(nèi)外企業(yè)提供卓越的大數(shù)據(jù)可視化界面設(shè)計(jì)B端界面設(shè)計(jì)桌面端界面設(shè)計(jì)APP界面設(shè)計(jì)圖標(biāo)定制用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)交互設(shè)計(jì)UI咨詢高端網(wǎng)站設(shè)計(jì)平面設(shè)計(jì),以及相關(guān)的軟件開發(fā)服務(wù),咨詢電話:01063334945。我們建立了一個(gè)微信群,每天分享國內(nèi)外優(yōu)秀的設(shè)計(jì),有興趣請加入一起學(xué)習(xí)成長,咨詢及進(jìn)群請加藍(lán)小助微信ben_lanlan。

      人工智能時(shí)代用戶體驗(yàn)導(dǎo)航實(shí)踐者日志

      杰睿 用戶研究

      隨著人工智能、自主代理以及語音和環(huán)境計(jì)算等新興模式的興起,設(shè)計(jì)的界限變得模糊——我不禁要問:用戶體驗(yàn)專業(yè)的未來會(huì)怎樣?

      今天:用戶體驗(yàn)的現(xiàn)狀

      根據(jù)《用戶體驗(yàn)趨勢 2025》報(bào)告,如今的用戶體驗(yàn) (UX) 現(xiàn)狀反映出一門日趨成熟的學(xué)科,它日益成為數(shù)字產(chǎn)品構(gòu)建、擴(kuò)展和演進(jìn)的基礎(chǔ)。用戶體驗(yàn)已經(jīng)超越了屏幕和界面——現(xiàn)在,它應(yīng)該能夠指導(dǎo)戰(zhàn)略制定、引導(dǎo)系統(tǒng)思維,并塑造團(tuán)隊(duì)如何在復(fù)雜環(huán)境中為用戶構(gòu)建產(chǎn)品。

      大規(guī)模個(gè)性化

      如今,個(gè)性化已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了保存偏好設(shè)置或定制內(nèi)容的范疇。通過將機(jī)器學(xué)習(xí)模型嵌入設(shè)計(jì)系統(tǒng),我們能夠根據(jù)行為、情境和預(yù)測信號(hào),提供實(shí)時(shí)自適應(yīng)的體驗(yàn)。

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      我的個(gè)人 Spotify 界面展示了為我挑選和制作的精選專輯和音樂的個(gè)性化層。
      我的個(gè)人 Spotify

      Spotify例如。它的推薦引擎會(huì)不斷適應(yīng)用戶的收聽習(xí)慣,不斷推送新音樂,并精心策劃與用戶同步更新的播放列表。這是規(guī)模化的個(gè)性化——由人工智能驅(qū)動(dòng),通過用戶行為進(jìn)行精細(xì)化,并在幾毫秒內(nèi)完成。

      為這些體驗(yàn)進(jìn)行設(shè)計(jì)意味著超越靜態(tài)人物角色,轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)行為。用戶體驗(yàn)以洞察力為依據(jù),以數(shù)據(jù)為支撐,并由與用戶共同演進(jìn)的系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)。

      深度合作

      各自為政的設(shè)計(jì)交接時(shí)代已經(jīng)一去不復(fù)返了。如今,用戶體驗(yàn)蓬勃發(fā)展,設(shè)計(jì)師、項(xiàng)目經(jīng)理和工程師從一開始就齊心協(xié)力——不僅為了交付,更是為了探索發(fā)現(xiàn)。《2025年用戶體驗(yàn)趨勢》報(bào)告將此視為用戶體驗(yàn)成熟的標(biāo)志:整合的、解決問題的團(tuán)隊(duì),在用戶價(jià)值和業(yè)務(wù)影響方面保持一致。

      這一愿景與 Marty Cagan 的“賦能產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)”理念相契合——跨職能團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)成果,而不僅僅是交付成果。在他看來,設(shè)計(jì)不僅僅是一個(gè)輔助角色,更是塑造和解決重大產(chǎn)品挑戰(zhàn)的核心。

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      該圖展示了產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)師和工程師之間產(chǎn)品三人組的關(guān)系圖。其中,可行性和價(jià)值與產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān),可用性與設(shè)計(jì)師相關(guān),可行性與工程師相關(guān)。
      圖片來源:Maze、Marty Cagan — 產(chǎn)品三重奏圖

      盡管趨勢報(bào)告強(qiáng)調(diào)了協(xié)作的存在,但卡根也鼓勵(lì)我們思考協(xié)作的質(zhì)量。他提醒說,協(xié)作并非共識(shí)。被賦能的團(tuán)隊(duì)被信任能夠做出決策、承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn),并相互挑戰(zhàn),但要保持一致,而不是千篇一律。

      在他的著作《靈感》中,他指出,當(dāng)團(tuán)隊(duì)在清晰、有背景和自主性的情況下運(yùn)作時(shí),優(yōu)秀的產(chǎn)品就會(huì)誕生。用戶體驗(yàn)不僅僅是在餐桌上,它還有助于定義餐桌的用途。

      默認(rèn)道德與包容

      影響力越大,責(zé)任也就越大——沒錯(cuò),我套用了蜘蛛俠本叔叔的話。如今,道德設(shè)計(jì)已成為核心期望,這不僅體現(xiàn)在理論上,也體現(xiàn)在實(shí)踐中。團(tuán)隊(duì)被要求解決所有問題,從算法偏見、排他性默認(rèn)設(shè)置,到操縱模式和虛假信息。可訪問性、隱私和心理安全不再是次要的考慮因素,而是產(chǎn)品本身的必要條件。

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      包容性設(shè)計(jì)應(yīng)易于理解、實(shí)用、公平且符合倫理道德。概念及插畫:Trina Moore Pervall
      概念與插圖:Trina Moore Pervall

      包容性設(shè)計(jì)超越了合規(guī)性。它旨在為邊緣案例和以往服務(wù)不足的用戶進(jìn)行設(shè)計(jì)——理解種族、性別、能力、語言和社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位如何與技術(shù)交織。優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)優(yōu)先考慮共同創(chuàng)造,在研究和測試過程中引入多元化的視角,從而從零開始構(gòu)建更公平的體驗(yàn)。

      隨著系統(tǒng)自動(dòng)化和自主性不斷提升,倫理風(fēng)險(xiǎn)也隨之上升。設(shè)計(jì)師現(xiàn)在必須考慮意外后果、系統(tǒng)層面的危害以及長期信任。倫理框架正在演變?yōu)閷?shí)際操作實(shí)踐:清單、紅隊(duì)審查、偏見審計(jì)和問責(zé)制度。

      正如《用戶體驗(yàn)趨勢 2025》報(bào)告中所強(qiáng)調(diào)的,合乎道德且包容的設(shè)計(jì)并非一層簡單的附加功能,而是塑造整個(gè)產(chǎn)品體驗(yàn)的視角。在當(dāng)今體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的世界中,它是質(zhì)量的基準(zhǔn)。

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      插圖描繪了一個(gè)雕刻的人頭,其中大腦中有一個(gè)迷宮,抽象的線條象征著人類大腦為了適應(yīng)人工智能的轉(zhuǎn)變而需要建立的新通路和連接。
      圖片來源:麥肯錫公司——什么是人工智能代理?

      正在發(fā)生的轉(zhuǎn)變:工具鏈、裁員和人工智能重置

      雖然未來常常感覺只是理論上的,但當(dāng)今的設(shè)計(jì)師已經(jīng)在引領(lǐng)工作方式的巨大轉(zhuǎn)變。

      野外的人工智能代理

      早期的人工智能代理已然重塑工作流程。人工智能代理是一個(gè)能夠根據(jù)所獲得的信息進(jìn)行推理、規(guī)劃和自主行動(dòng)的系統(tǒng),用于管理工作流程、使用外部工具并適應(yīng)變化。n8n.io 等工具可幫助團(tuán)隊(duì)輕松實(shí)現(xiàn)多步驟流程自動(dòng)化——從生成內(nèi)容、匯總研究成果,到集成 API 和觸發(fā)提醒。這些并非科幻小說中的“助手”。它們是真實(shí)存在的,唾手可得,并且正在助力創(chuàng)造性工作。

      我們不要把AI代理和自動(dòng)化混為一談。我最近看了Futurepedia的Kevin Hutson對AI代理的分析,他提到:自動(dòng)化更像是預(yù)先定義的固定步驟,而AI代理是一個(gè)更具動(dòng)態(tài)性和靈活性、能夠推理的系統(tǒng)。”

      他在視頻中指出,代理商依賴三個(gè)關(guān)鍵要素:

      1. 大腦(法學(xué)碩士) ——大型語言模型,如 ChatGPT、Claude、Gemini 等,負(fù)責(zé)推理、規(guī)劃和語言生成。
      2. 記憶——這使代理能夠記住過去的交互,并利用這些背景做出更好的決策。它可以記住對話中的先前步驟,也可以從存儲(chǔ)的記憶源(例如文檔或矢量數(shù)據(jù)庫)中提取信息。
      3. 工具——代理如何與世界互動(dòng)——搜索網(wǎng)絡(luò)或從文檔中提取信息、通過發(fā)送電子郵件、更新數(shù)據(jù)庫或創(chuàng)建日歷事件采取行動(dòng),以及呼叫其他代理、觸發(fā)工作流或融合操作的編排。

      如今,設(shè)計(jì)師們正在嘗試使用各種智能代理來執(zhí)行用戶測試、市場調(diào)研、標(biāo)記可訪問性問題,或根據(jù)書面提示構(gòu)建原型。問題不再在于智能代理是否會(huì)幫助我們,而是我們如何圍繞它們進(jìn)行設(shè)計(jì)。

      無代碼和氛圍編碼的持續(xù)興起

      WebflowFramer以及現(xiàn)在的Figma Make等無代碼平臺(tái),讓設(shè)計(jì)師能夠繞過工程師,更快地將他們的愿景變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。結(jié)合 AI 輔助創(chuàng)作,“氛圍編碼”正在興起——一種將直覺與快速工程相結(jié)合,生成布局、內(nèi)容和流程的實(shí)踐。

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      展示 vibe 編碼工具、v0、Superwhisper、Cursor、Bolt 和 Lovable 的不同標(biāo)志。
      Vibe 編碼工具包

      氛圍編碼不僅僅是一個(gè)新的流行詞,更是思維方式的轉(zhuǎn)變。Bolt和Lovable等其他工具是更專業(yè)的氛圍編碼工具,它們允許創(chuàng)作者通過感覺、基調(diào)和能量進(jìn)行創(chuàng)作。設(shè)計(jì)師可以描述體驗(yàn)的氛圍——俏皮、嚴(yán)肅、簡約、大膽——并使用 AI 工具將這種意圖立即以視覺形式呈現(xiàn)。它快速、直觀,并且與許多創(chuàng)意人員的實(shí)際想法高度契合。

      這不僅僅關(guān)乎速度,更關(guān)乎權(quán)力的轉(zhuǎn)移。設(shè)計(jì)師現(xiàn)在可以更自由地進(jìn)行實(shí)驗(yàn),更快地迭代,并掌控更多的生產(chǎn)流程。這種自由改變了我們的思維方式——讓我們更加注重表達(dá)和品味,設(shè)計(jì)師必須能夠清晰地、有品位地表達(dá)設(shè)計(jì)語言,向機(jī)器傳達(dá)產(chǎn)品需要的感覺、流程和功能。

      AI重置和新團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)

      據(jù)《福布斯》報(bào)道,“人工智能重置”正在引發(fā)科技行業(yè)的大規(guī)模裁員——這不僅僅是為了節(jié)省成本,而是為了打造更精簡、更“AI原生”的員工隊(duì)伍。各大企業(yè)正在裁員,重新思考團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu),并更加重視工具鏈而非員工數(shù)量。

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      圖示為會(huì)議室中人類和機(jī)器人面對面坐著的場景。
      圖片來源:Getty via Forbes 文章

      設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)被要求以更少的資源完成更多的事情。這種轉(zhuǎn)變要求設(shè)計(jì)師不僅要具備視覺技能,還要精通操作——熟悉自動(dòng)化、系統(tǒng)思維和快速原型設(shè)計(jì)。

      “我們不再只是設(shè)計(jì)產(chǎn)品。我們正在設(shè)計(jì)工作本身的方式。”

      明天:UX 的不久的將來

      谷歌 I/O 2025 大會(huì)上公布的眾多創(chuàng)新成果,預(yù)示著未來用戶體驗(yàn) (UX) 趨勢的到來。新產(chǎn)品的發(fā)布標(biāo)志著人類與跨平臺(tái)和設(shè)備的人工智能系統(tǒng)交互方式的重大變革。設(shè)計(jì)師必須理解這些信號(hào),并運(yùn)用它們來打造全人類可用且包容的體驗(yàn)。

      人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化

      想象一下,用戶界面能夠如此深入地理解你的行為,甚至預(yù)測你下一步會(huì)做什么。人工智能與日常工具的融合,實(shí)現(xiàn)了前所未有的個(gè)性化水平。例如,谷歌的Gemini AI助手在Gmail中提供“個(gè)性化智能回復(fù)”,模仿用戶的寫作風(fēng)格,從而提高溝通效率。這種級(jí)別的定制通過提供直觀易懂的交互方式,提升了用戶參與度。

      從用戶體驗(yàn)的角度來看,這引出了更深層次的問題:個(gè)性化在什么時(shí)候會(huì)變成操縱?我們?nèi)绾螛?gòu)建基于個(gè)人需求的用戶體驗(yàn),同時(shí)確保其透明度和用戶控制權(quán)?

      語音、手勢和多模式用戶體驗(yàn)

      傳統(tǒng)的基于屏幕的界面正在不斷發(fā)展。如今,設(shè)備擁有更強(qiáng)大的功能,能夠處理并響應(yīng)語音命令、手勢和視覺信號(hào)。“Gemini Live”的推出就體現(xiàn)了這種轉(zhuǎn)變。通過這項(xiàng)功能,用戶可以立即使用攝像頭與人工智能進(jìn)行關(guān)于可見物體的對話,從而與周圍環(huán)境互動(dòng)。

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      展示 Gemini Live 的移動(dòng)交互,使用視頻與 AI 進(jìn)行通信,提供視覺環(huán)境和實(shí)時(shí)響應(yīng)。
      圖片來源:谷歌

      這帶來了新的用戶體驗(yàn)挑戰(zhàn):我們必須創(chuàng)建對話和手勢反饋循環(huán),使其與點(diǎn)擊帶來的清晰度和可靠性相媲美。我們可以實(shí)施哪些策略來確保每種用戶交互方式的可訪問性?

      系統(tǒng)勝過屏幕

      跨平臺(tái)和設(shè)備的無縫集成是用戶體驗(yàn)未來的關(guān)鍵。谷歌通過其“AI模式”搜索功能,用交互式聊天機(jī)器人體驗(yàn)取代了傳統(tǒng)的搜索結(jié)果格式,使用戶能夠更直觀、更快速地收集信息。

      谷歌推出了一款名為“Stitch”的互動(dòng)編碼工具,它允許通過自然語言輸入和圖像提示進(jìn)行應(yīng)用程序開發(fā),從而連接設(shè)計(jì)和開發(fā)流程。我很好奇這些發(fā)展將如何影響工程團(tuán)隊(duì)。

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      Google Stitch 界面展示了該工具的一些主要功能,右側(cè)有一個(gè)側(cè)邊欄,用于快速協(xié)作和查看設(shè)計(jì)概念。
      Stitch的主要功能

      這些工具的開發(fā)表明,行業(yè)正持續(xù)轉(zhuǎn)向人工智能增強(qiáng)的設(shè)計(jì)方法,將用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)從單一的UI擴(kuò)展到多個(gè)界面和情境。隨著人工智能成為日常交互的基礎(chǔ)層,設(shè)計(jì)師現(xiàn)在需要專注于系統(tǒng)編排而非構(gòu)建,因?yàn)樗麄冃枰獎(jiǎng)?chuàng)建能夠帶來切實(shí)成果的隱形架構(gòu)。

      谷歌的最新進(jìn)展揭示了未來的發(fā)展方向。這些新產(chǎn)品的發(fā)布表明,未來的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)將超越傳統(tǒng)的點(diǎn)擊,在用戶的整個(gè)環(huán)境中創(chuàng)造沉浸式體驗(yàn)。

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      人類的手和人造機(jī)器人的手指接觸,類似于米開朗基羅的“創(chuàng)造亞當(dāng)”。

      未來 5-10 年的用戶體驗(yàn)

      未來十年蓬勃發(fā)展的設(shè)計(jì)師將是那些傾向于模糊性、以同理心塑造新興技術(shù)并堅(jiān)持技術(shù)人性化原則的人。

      人工智能代理作為體驗(yàn)伙伴

      智能代理的興起意味著用戶不僅與界面交互,還會(huì)與界面合作。從個(gè)人日程安排到購物助理和創(chuàng)意協(xié)作者,智能代理將以越來越自主的方式執(zhí)行任務(wù)

      在未來5到10年內(nèi),我們可以預(yù)見人工智能將從各自孤立的、特定任務(wù)的代理轉(zhuǎn)變?yōu)橥耆傻亩啻砩鷳B(tài)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)將允許人工智能代理相互協(xié)作——協(xié)商日程安排、委派任務(wù),甚至跨平臺(tái)學(xué)習(xí)共享的用戶行為。想象一下,一個(gè)項(xiàng)目管理人工智能與你的個(gè)人日歷代理、團(tuán)隊(duì)研究代理和市場分析代理協(xié)同工作——所有這些代理共同努力,讓你保持專注和高效。哇!光是想想這場景,我的腦袋就疼。

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      該圖表展示了人工智能代理工作流程,其中顯示了人工智能模型、網(wǎng)絡(luò)和通信渠道之間的自動(dòng)化層。
      圖片來源:n8n.io | n8n 研究代理工作流程

      大規(guī)模采用人工智能代理很可能成為職場常態(tài)。據(jù)Salesforce稱,人工智能代理的使用率預(yù)計(jì)將大幅增長 327%,預(yù)計(jì)生產(chǎn)率將提升高達(dá) 30%。對于專業(yè)人士來說,這不僅僅是一項(xiàng)競爭優(yōu)勢,而是一項(xiàng)基本期望。就像我們今天被期望知道如何使用電子郵件或電子表格一樣,熟練地管理和與人工智能代理協(xié)同工作將成為標(biāo)準(zhǔn)。

      對于用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師來說,這意味著不僅要?jiǎng)?chuàng)建用戶流程,還要?jiǎng)?chuàng)建代理框架。我們需要塑造代理之間的溝通方式,如何向用戶呈現(xiàn)決策,以及如何在每次交互中維護(hù)信任、情境和界限。

      這挑戰(zhàn)我們設(shè)計(jì)出關(guān)系型而非交易型的體驗(yàn)。我們?nèi)绾闻c數(shù)字實(shí)體建立信任?優(yōu)秀的“代理人格”是什么樣的?我們?nèi)绾卧诓蛔層脩舾械讲恢氲那闆r下賦予他們控制權(quán)?

      正如經(jīng)濟(jì)學(xué)家理查德·鮑德溫所說:“人工智能不會(huì)搶走你的工作——但懂得如何運(yùn)用人工智能的人會(huì)。” 這正是設(shè)計(jì)師必須蓬勃發(fā)展的地方:打造能夠構(gòu)建、協(xié)作和加速工作流程的智能體。人類的優(yōu)勢就在于你。

      無界面的未來

      屏幕或許會(huì)消失,但設(shè)計(jì)將永存。正如Muhammad Zeeshan Asghar在LinkedIn 的這篇文章 中所強(qiáng)調(diào)的那樣,未來十年的用戶體驗(yàn)可能更多地取決于我們的感受和感知,而非我們點(diǎn)擊和滾動(dòng)的內(nèi)容。從神經(jīng)接口到環(huán)境計(jì)算,交互將越來越多地通過空間、感覺和微妙的情境感知線索來促成。

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      語音、VR、AR 和感官交互等多模式媒介的圖示
      圖片來源:Toptal | 多模態(tài)現(xiàn)實(shí)

      這種轉(zhuǎn)變挑戰(zhàn)著設(shè)計(jì)師超越可見表面的思維。我們需要成為無形的編舞者——設(shè)計(jì)出無需依賴屏幕、按鈕或點(diǎn)擊即可直觀體驗(yàn)的反饋回路。未來的用戶體驗(yàn)層可能存在于我們的環(huán)境、可穿戴設(shè)備或神經(jīng)信號(hào)中——但它仍然需要意圖、清晰度和人性化的觸覺。

      設(shè)計(jì)師作為道德的協(xié)調(diào)者

      隨著自動(dòng)化逐漸取代人工,設(shè)計(jì)師的角色將變得越來越具有戰(zhàn)略意義。我們不僅要塑造用戶旅程,還要塑造其背后的道德架構(gòu)。我們的工作將決定人工智能的功能、服務(wù)對象以及界限的劃分。

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      這是一幅非常詳細(xì)的數(shù)字插圖,描繪了一位人類指揮家在未來派玻璃圓頂音樂廳內(nèi)指揮一支人工智能機(jī)器人管弦樂隊(duì)的場景。
      作者使用 ChatGPT 制作

      正如Design Bootcamp 的這篇文章所概述的那樣,人工智能時(shí)代的道德用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)不僅僅是為了防止傷害,它還關(guān)乎預(yù)測意外后果、為極端情況進(jìn)行設(shè)計(jì),并將人類價(jià)值觀融入可擴(kuò)展的算法中。僅僅問“我們能做到嗎?”已經(jīng)不夠了,更重要的問題是:“我們應(yīng)該做嗎?”

      這需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家、倫理學(xué)家和產(chǎn)品負(fù)責(zé)人進(jìn)行更深入的合作。這要求人工智能決策的透明度,以及決策影響對象的公平性。隨著人工智能變得越來越自主,設(shè)計(jì)師必須在每一次體驗(yàn)中維護(hù)用戶的信任、自主權(quán)和尊嚴(yán)。

      道德設(shè)計(jì)不會(huì)只是一張幻燈片,而將成為基礎(chǔ)。

      未來不會(huì)由那些僅僅適應(yīng)人工智能的人所引領(lǐng),而是由那些帶著意圖、責(zé)任感和人性引導(dǎo)人工智能的人所引領(lǐng)。

      OpenAI 收購 io:用戶體驗(yàn)的范式轉(zhuǎn)變

      OpenAI 以 65 億美元收購了由前蘋果首席設(shè)計(jì)師 Jony Ive 創(chuàng)立的 AI 硬件初創(chuàng)公司 io ,這是一個(gè)里程碑式的舉措。此次收購標(biāo)志著 OpenAI 戰(zhàn)略性地進(jìn)軍消費(fèi)硬件市場,旨在開發(fā)超越傳統(tǒng)屏幕和界面的 AI 原生設(shè)備。

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      OpenAI 首席執(zhí)行官 Sam Altman 和蘋果前首席設(shè)計(jì)官 Jony Ive 的肖像。
      圖片來源:OpenAI—Sam & Jony 介紹 io

      OpenAI 與艾維的設(shè)計(jì)公司 LoveFrom 的合作,旨在重新定義用戶與科技的互動(dòng)。通過將先進(jìn)的人工智能功能與標(biāo)志性的工業(yè)設(shè)計(jì)相結(jié)合,此次合作旨在打造能夠感知情境、融入環(huán)境并無縫融入用戶生活的設(shè)備。

      這一舉措凸顯了用戶體驗(yàn)的轉(zhuǎn)變,這種轉(zhuǎn)變不僅注重用戶友好,更注重以用戶為中心——強(qiáng)調(diào)同理心、符合倫理道德的設(shè)計(jì)以及幾乎無形的實(shí)用性。據(jù)《紐約郵報(bào)》報(bào)道,這筆交易暗示了一種全新的交互設(shè)計(jì)類型:屏幕可選、多模式,并且由意圖而非輸入決定。

      對于用戶體驗(yàn)專業(yè)人士來說,這一發(fā)展預(yù)示著更廣泛的轉(zhuǎn)變:我們不僅僅是在設(shè)計(jì)軟件;我們是在設(shè)計(jì)智能的、具身化的體驗(yàn)。這需要一套融合行為科學(xué)、交互設(shè)計(jì)和系統(tǒng)思維的混合技能,而這在以前是前所未有的。

      用戶體驗(yàn) (UX) 正在進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代——它不再由工具定義,而是由各種張力定義。速度與深度、自動(dòng)化與意圖、力量與同理心之間的張力。設(shè)計(jì)的下一個(gè)前沿并非控制,而是對話。對話關(guān)乎人與機(jī)器、意圖與結(jié)果、可能性與原則之間的張力。

      我對設(shè)計(jì)師的建議是:每天學(xué)習(xí)新知識(shí),在瞬息萬變的技術(shù)和體驗(yàn)設(shè)計(jì)領(lǐng)域保持適應(yīng)力。成為早期采用者,擁抱實(shí)驗(yàn)。努力成為“超級(jí)IC”(Super IC),這個(gè)稱號(hào)由Meta 產(chǎn)品設(shè)計(jì)總監(jiān)Garron Engstrom創(chuàng)造——在代理設(shè)計(jì)時(shí)代,他們能夠?qū)⑸虡I(yè)目標(biāo)、領(lǐng)導(dǎo)力、新興技術(shù)、產(chǎn)品和以人為本的思維融為一體。

      我們所有人面臨的問題不僅僅是“我們能設(shè)計(jì)什么?”而是:

      “我們的設(shè)計(jì)面向什么樣的世界?”

      參考

      UX 趨勢 2025 報(bào)告 — UX Collective:https://trends.uxdesign.cc/

      2024 年頂級(jí) UX 設(shè)計(jì)趨勢——UX 設(shè)計(jì)學(xué)院:https://www.uxdesigninstitute.com/blog/the-top-ux-design-trends-in-2024

      Vibe 編碼綜合指南 — Madhukar Kumar:https://madhukarkumar.medium.com/a-comprehensive-guide-to-vibe-coding-tools-2bd35e2d7b4f

      人工智能重置:裁員與工作新現(xiàn)實(shí) — 福布斯: https: //www.forbes.com/sites/jasonsnyder/2025/02/12/ai-reset-layoffs-rto-and-the-new-realities-of-work/

      n8n.io — AI 工作流代理的實(shí)際應(yīng)用 (YouTube):https://www.youtube.com/watch?v =EH5jx5qPabU

      Google I/O 2025 大會(huì)上宣布的所有內(nèi)容 —《連線》雜志:https://www.wired.com/story/everything-google-announced-at-io-2025

      Google I/O 2025:重大公告 — The Verge:https ://www.theverge.com/news/669408/google-io-2025-biggest-announcements-ai-gemini

      UI/UX 和 AI 可訪問性的未來 - LinkedIn(Asghar Jafri):https://www.linkedin.com/pulse/future-uiux-how-ai-accessibility-shape-next-decade-asghar-8epkf/

      UX 的 Agentic 時(shí)代 — UX Collective:https://uxdesign.cc/the-agentic-era-of-ux-4b58634e410b

      在人工智能時(shí)代探索用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的道德格局——設(shè)計(jì)訓(xùn)練營:https://medium.com/design-bootcamp/navigating-the-ethical-landscape-of-ux-design-in-the-age-of-ai-25c12ad3ed6d

      用戶體驗(yàn)與人工智能:設(shè)計(jì)未來 — Qubika:https ://qubika.com/blog/ux-ai-designing-the-future

      OpenAI 收購 io —《金融時(shí)報(bào)》:https://www.ft.com/content/8ac40343-2fd1-4035-9664-47c77017d0d3

      OpenAI + Jony Ive 合作 — OpenAI: https: //openai.com/sam-and-jony

      OpenAI/io 收購——紐約郵報(bào):https ://nypost.com/2025/05/21/business/ex-apple-exec-jony-ive-joins-openai-in-6-5-billion-deal-for-ai-devices-startup/

      Agentic AI 對勞動(dòng)力的影響 - Salesforce:https://www.salesforce.com/news/stories/agentic-ai-impact-on-workforce-research/

       
       

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