譯者推薦 | 作為現在熱門的 AI 交互，已經有不少文章進行了設計探討。而在此篇，設計師總結了過去 20 年間 AI 設計的經驗教訓，總結出 18 個交互設計指南，為我們提供了設計原則，希望有所裨益。
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如今，許多產品都具備了 AI 支持的一些功能。我們每天都在移動設備上以各種形式攜帶 AI 系統，例如活動跟蹤器、郵件過濾器、自動完成和社交網絡訂閱廣告。像 Siri、Google Home 和 Cortana 這樣的虛擬助手幫助我們完成簡單的任務。推薦系統會為我們建議在亞馬遜上的下一次購買，并指引導我們進入下一個喜歡的 Netflix 系列。
AI 融合產品的性質
AI 融合產品的共同特征是，與其他系統不同，它們依賴于概率，因此涉及不確定性。AI 注入的產品本質上是不一致的，因為它們是隨著時間的推移而學習的。它們也可能依據光線環境、環境噪聲、人類口音和其他情況有不同的反應。這種不可預測性會讓用戶感到困惑，降低他們的信任，最終可能導致他們放棄產品。
AI 交互的設計指南
為了確保良好的設計，Amershi 及其同事推薦了一些人工智能交互指南。這些設計指南融合了該領域 20 多年的經驗教訓。他們從白皮書、評論、新聞文章、社論和學術論文中收集了 168 個設計建議，并將它們合成為以下 18 個指南。
DG1：明確系統可以做什么。
幫助用戶了解 AI 系統的功能。例如，在處理用戶數據時，對跟蹤哪些數據以及如何跟蹤數據保持透明。
DG2：明確系統能夠做得如何。
幫助用戶了解 AI 系統可能出錯的頻率。
DG3：基于環境的時間服務。
AI 系統應根據當前任務和環境考慮何時采取行動或何時中斷用戶。
DG4：顯示相關信息。
顯示與用戶當前任務和環境相關的信息。
搜索電影標題 “Weathering With You” 將反饋相關的放映時間和地點。
DG5：符合相關的社會規范。
考慮到用戶的社會和文化背景，提供期望的體驗。例如，語音助手在與有孩子的家庭交談時，應該注重用語的健康。
DG6：減輕社會偏見。
防止 AI 系統的語言和行為加強不良的刻板印象和偏見。
DG7：支持高效的調用。
簡化向 AI 系統請求服務的方法。
用戶可以直接說喚醒詞 “Alexa” 開始與 Amazon Echo 互動
DG8：支持有效的忽略。
簡化拒絕或忽略不需要的服務的方法。
DG9：支持有效的糾正。
簡化編輯或在錯誤中恢復的方法。例如，通過語音助手設置提醒后，用戶可以在手機上找到提醒并且手動編輯它。
DG10：服務范圍有疑問時。
當不確定用戶的目標時，參與消除歧義或委婉地削弱 AI 系統的服務。
自動填充提供可滾動的建議，而不是自動為用戶填寫單詞。
DG11：明確系統為什么會這樣做。
AI 系統的行為表現應該是透明的，向用戶表面它為什么會這樣做。
谷歌地圖顯示“最快路線”是選擇特定路徑的原因。
DG12：記住最近的交互。
保持短期記憶并允許用戶有效地引用它。例如，搜索引擎應該基于先前的查詢來理解后續查詢的內容。
DG13：從用戶行為中學習。
通過不斷學習用戶的行為，個性化用戶體驗。
DG14：謹慎更新和調整。
在更新和調整 AI 系統的行為時，不要有破壞性的更改。
當用戶選擇歌曲時，不要突然更新所有的熱門推薦。保持頂部穩定并更新其余部分。
DG15：鼓勵細化反饋。
使用戶能夠在與 AI 系統定期的互動期間提供指示其偏好的反饋。例如，如果AI 系統沒有將電子郵件標記為重要的話，用戶可以自己標記。
DG16：傳達給用戶行為的后果。
立即更新或傳達給用戶此操作將如何影響 AI 系統之后的行為。
Instagram 通知用戶隱藏廣告的操作將幫助他們改善廣告未來的質量。
DG17：提供全局控制。
允許用戶全局定制 AI 系統監控的內容及其行為方式。例如，用戶能夠打開和關閉位置共享。
DG18：通知用戶有關更改的信息。
當 AI 系統添加或更新其功能時應該告知用戶。例如，AI系統可以提供針對新功能的應用教程。
這些指南來自 Amershi 等人在 CHI 2019 年發表的人工智能交互指南。
作者：三分設
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來源：站酷
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