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      讓數(shù)據(jù)更美:B端圖表視覺設(shè)計(jì)思考

      2021-5-28    鶴鶴

      隨著大數(shù)據(jù)的興起,數(shù)據(jù)價(jià)值的不斷挖掘,圖表作為數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析的有效手段,正扮演著越來越重要的角色。我們?cè)谶M(jìn)行B端平臺(tái)設(shè)計(jì)時(shí)也在思考:如何讓圖表清晰的傳達(dá)信息,同時(shí)帶來美觀的視覺感受。

       

      為了達(dá)到清晰傳達(dá)和視覺美觀的目標(biāo),我們結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目,進(jìn)行大量探索及思考,梳理總結(jié)了一套適用于B端后臺(tái)類產(chǎn)品的圖表設(shè)計(jì)思路及方法,涵蓋了曲線圖、柱狀圖、餅圖、雷達(dá)圖、漏斗圖等各類常用圖表類型。

       



      圖表視覺層級(jí)

       

      圖表能夠承載大量數(shù)據(jù)信息,同時(shí)視覺元素較多,如果只是憑借設(shè)計(jì)師的審美喜好進(jìn)行視覺設(shè)計(jì),沒有整體信息讀取考量,可能會(huì)導(dǎo)致重要信息未能凸顯,降低用戶讀取效率。

       

       

      為清晰傳達(dá)信息,進(jìn)一步提升讀取效率,我們采用元素重要程度與視覺強(qiáng)度相綁定的方法。依據(jù)元素重要程度,將圖表元素分為三類,分別為“底層元素”、“中層元素”和“頂層元素”,并依據(jù)不同視覺強(qiáng)度分別設(shè)計(jì)三類元素。底層元素最弱,頂層元素最強(qiáng)。通過這種方法,梳理圖表元素的前后關(guān)系,能夠清晰把握元素視覺層次,保證信息傳遞效率。

       

       

      | 底層元素設(shè)計(jì)

       

      在各類圖表中,我們把輔助說明數(shù)據(jù)的軸線、刻度等定義為底層元素。為了減少視覺干擾,最大程度突出主圖形,底層元素全部使用淺灰色進(jìn)行設(shè)計(jì)。我們發(fā)現(xiàn),當(dāng)元素與背景顏色的明度對(duì)比在1.2:1時(shí),人眼較難看到元素;當(dāng)對(duì)比度在2.0:1時(shí),視覺強(qiáng)度過強(qiáng),易吸引用戶注意力。通過元素視覺強(qiáng)度的調(diào)研及視覺嘗試,最終確定元素與背景對(duì)比度在1.6:1左右,視覺強(qiáng)度偏弱但人眼能夠看清的程度。以保證元素視覺不突兀,只在需要查看時(shí)可以被發(fā)現(xiàn)。


      | 中層元素設(shè)計(jì)


      中層元素的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)圖形、數(shù)據(jù)線段等承載主要數(shù)據(jù)信息的元素,是圖表中表達(dá)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵元素。與底層元素相比,中層元素采用更低明度與更高飽和度的數(shù)據(jù)色來表現(xiàn),使元素從頁面中凸顯出來,保證可讀性。同時(shí)在樣式上適當(dāng)加入漸變、描邊等樣式,豐富視覺層次,帶來美觀的視覺感受。

       

       

      | 頂層元素設(shè)計(jì)

       

      我們把頂層元素定義為圖表高亮信息,內(nèi)容包括懸停樣式、懸停后的詳細(xì)數(shù)據(jù)說明等。在設(shè)計(jì)上為保證視覺樣式突出,使用深灰色、強(qiáng)調(diào)色等強(qiáng)對(duì)比度樣式,并輔以動(dòng)畫、投影等手法保證明顯的視覺強(qiáng)調(diào)效果,保證頂層信息最有效的傳達(dá)給用戶。

       

      | 最終效果

       

      通過層級(jí)梳理,并綁定元素重要程度和視覺強(qiáng)度的方法,設(shè)計(jì)后圖表主次信息均按重要程度進(jìn)行對(duì)應(yīng)視覺強(qiáng)度的展示,讓用戶能夠在第一時(shí)間接收到最重要的信息,提升信息讀取效率。



      圖表排版設(shè)計(jì)


        

      圖表排版是指各元素在圖表中的尺寸及布局等,對(duì)于B端后臺(tái)類產(chǎn)品來說,不同排版對(duì)用戶使用體驗(yàn)造成較大影響。如何建立一套合理的規(guī)范保證用戶的使用體驗(yàn)?我們經(jīng)過大量討論推敲,梳理出一套針對(duì)B端后臺(tái)類產(chǎn)品的排版規(guī)則,力求保證用戶圖表的使用體驗(yàn)。

       

      | 圖表尺寸

       

      圖表尺寸指圖表整體長寬高。在項(xiàng)目中我們發(fā)現(xiàn)不同尺寸的圖表對(duì)數(shù)據(jù)展現(xiàn)效果影響巨大,例如巨量數(shù)據(jù)的圖表擠在名片大小的區(qū)域例顯示,這使得信息讀取的效率大打折扣。為此我們收集并提取出“全貌概覽”、“多角度環(huán)視”、“詳情分析”三類典型場景,并制定了“迷你圖”、“中號(hào)圖表”、“大號(hào)圖表”三類尺寸,針對(duì)不同尺寸優(yōu)化圖表的信息展示密度,以達(dá)到高效讀取信息的目的。

       

      “迷你圖”尺寸最小,舍棄了Y軸等不必要信息,利用小面積展示最關(guān)鍵的圖表信息,并控制數(shù)據(jù)密度,保證信息高效讀取。


      “中號(hào)圖表”尺寸受限,限制坐標(biāo)軸刻度數(shù)量和數(shù)據(jù)的密度,例如曲線圖數(shù)據(jù)點(diǎn)不高于每4像素1個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),Y軸坐標(biāo)刻度不超過5個(gè),以確保信息密度不過載,這類圖表尺寸通常用在針對(duì)某大類內(nèi)容進(jìn)行多方面檢視時(shí)。


      “大號(hào)圖表”尺寸最大,不限制數(shù)據(jù)信息密度,給予最全最詳細(xì)的展示,這類尺寸通常用在數(shù)據(jù)詳情頁等詳細(xì)分析場景中。

       

      最后考慮到多圖表混合排列時(shí),餅圖、地圖等大面積填色圖表,相較折線圖等描邊型圖表,視覺感受更加膨脹。我們縮小了填色類圖表的實(shí)際高度,保證多種圖表混合排列時(shí),視覺感受的均衡。

       

      | 坐標(biāo)軸

       

      坐標(biāo)軸在圖表中出現(xiàn)的頻率較高,那么坐標(biāo)軸常見的設(shè)計(jì)問題有哪些呢?


      第一是橫縱坐標(biāo)軸的刻度出現(xiàn)過密情況。

      如果坐標(biāo)軸所承載的是連續(xù)數(shù)據(jù)(連續(xù)數(shù)據(jù)指可量化的,連續(xù)不斷的,在區(qū)間內(nèi)可任意取值的數(shù)據(jù),如時(shí)間、金額、人數(shù)等),設(shè)計(jì)師可自行增減刻度數(shù)量以保證視覺舒適度。如果承載是離散數(shù)據(jù)(離散數(shù)據(jù)指不可量化的,無關(guān)聯(lián)的,不可在區(qū)間內(nèi)任意取值的數(shù)據(jù),如分類、軟件版本、省份等),可采取增加坐標(biāo)軸縮放功能以解決.


      第二個(gè)常見問題是刻度的說明文字過長。


      如果是X軸(橫軸)文字過長,除了在可控范圍內(nèi)減少刻度,還可采取文字傾斜45°~90°的辦法(如文字全部為中文,可用豎排代替傾斜90°),緩解信息過密看不清的情況。


      如果是Y軸(縱軸)文字過長,需聯(lián)合研發(fā)一起調(diào)整數(shù)據(jù)的單位,比如把“元”調(diào)整為“百萬元”。


      如果不能調(diào)整,那就要根據(jù)所使用的圖表庫有針對(duì)性調(diào)整。例如常用的Echarts圖表、D3圖表等開源圖表庫,需要提前預(yù)估刻度文字長度并預(yù)留出來,否則刻度文字可能會(huì)被頁面裁掉而不能完全顯示。如你是用的是AntV等可自適應(yīng)的圖表庫,則不必提前處理,圖表庫會(huì)自動(dòng)按刻度長度進(jìn)行整體調(diào)整。


      | 圖例

       

      圖例作為圖表中不可或缺的部分,在各類圖表庫中位置不盡相同,由于不同圖表樣式差異很大,圖例的位置需整體考慮并適當(dāng)布局?jǐn)[放,但在同一產(chǎn)品或頁面內(nèi),過于隨意的擺放圖例,會(huì)導(dǎo)致頁面統(tǒng)一性較差,同時(shí)增加用戶的瀏覽成本。我們團(tuán)隊(duì)所負(fù)責(zé)的B端商業(yè)產(chǎn)品矩陣,作為面向用戶的產(chǎn)品集合,產(chǎn)品間聯(lián)系非常緊密。過于靈活隨意的圖例擺放不利于用戶對(duì)于圖表的瀏覽。為解決此問題,我們基于業(yè)務(wù)特點(diǎn),針對(duì)B端商業(yè)產(chǎn)品矩陣制定了圖例布局指導(dǎo)原則。

       

      我們以提升屏幕信息密度為目標(biāo),分析不同場景的頁面排布,制定了頂部和右側(cè)兩種較為寬松的指導(dǎo)原則,供設(shè)計(jì)師在沒有明確的更優(yōu)方案時(shí)選用。


      當(dāng)圖表是左右兩端對(duì)齊的類型,例如折線圖、柱狀圖時(shí),建議將圖例放置在圖表頂部。這樣能結(jié)合標(biāo)題等其他元素進(jìn)行統(tǒng)一排布,減少占用空間。當(dāng)圖表本身左右都有空余空間時(shí),例如餅圖,建議將圖例放置于圖表的右側(cè)。也能夠節(jié)省頁面的空間。



      數(shù)據(jù)色板設(shè)計(jì)


       

      色板作為常見的數(shù)據(jù)表達(dá)手段,能夠利用不同顏色明確體現(xiàn)分類信息、數(shù)值高度、狀態(tài)信息等。但目前市面上鮮有專業(yè)用途圖表的配色工具。我們經(jīng)過大量探索嘗試,梳理總結(jié)出圖表色彩的兩個(gè)關(guān)鍵維度:辨識(shí)度與統(tǒng)一性。既需要顏色間突出強(qiáng)烈可清晰辨別,又需要顏色整體能形成統(tǒng)一風(fēng)格,以達(dá)到清晰傳遞和美觀的目標(biāo)。如何平衡辨識(shí)度與統(tǒng)一性,是我們遇到的難題。

       

      | 辨識(shí)度

       

      辨識(shí)度在圖表中有兩方面:顏色與頁面底色的辨識(shí)度,各顏色之間的辨識(shí)度。對(duì)于第一種,我們采用控制顏色的明亮程度來確保色彩辨識(shí)度,尤其對(duì)于黃色、青色等本身較亮的顏色,降低顏色的明度,確保在淺色背景下顏色可辨識(shí)。

       

      對(duì)于第二種也就是各顏色之間的辨識(shí)度,通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)單純的顏色色相變化,例如紅色與橙色的區(qū)分,人眼不容易分辨。所以采用了色相變化+明度變化的方法,既深紅色與亮橙色,深藍(lán)色與亮紫色等,這樣用戶能在第一眼就明確分辨,保證顏色間的辨識(shí)度。最終把顏色映射到色彩空間的三維坐標(biāo)中,運(yùn)用歐幾里得距離公式測(cè)算顏色間的距離長短,來衡量各顏色間色差數(shù)值。顏色間距離越遠(yuǎn)代表色差越大,利用數(shù)據(jù)輔助衡量辨識(shí)效果。

       

      | 統(tǒng)一性

       

      色彩統(tǒng)一性的作用在于確保圖表整體風(fēng)格一致,色彩搭配舒適,從而帶來美觀、統(tǒng)一的視覺感受。為達(dá)目的,我們首先提煉商業(yè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)風(fēng)格為明亮、強(qiáng)對(duì)比,其次把設(shè)計(jì)風(fēng)格轉(zhuǎn)化為色彩數(shù)值。經(jīng)過實(shí)驗(yàn),把顏色明度限制在50%-70%,把飽和度限制在75%-85%,并在區(qū)間內(nèi)不斷波動(dòng)。這樣既保證了色彩視覺感受的統(tǒng)一,各顏色間又能夠有清晰的辨識(shí)度。

       

      | 顏色量化與工具

       

      量化顏色,將色彩轉(zhuǎn)化為數(shù)值,利用數(shù)值來驗(yàn)證設(shè)計(jì)師的「感覺」,能夠保證方案合理性,保證設(shè)計(jì)質(zhì)量。但通過嘗試,我們常用的色彩模式均不能科學(xué)合理的量化顏色。通過查閱大量資料,我們最終決定以小眾的HCL色彩模式來衡量色彩。其中H表示色相、C表示飽和度、L表示明度。HCL區(qū)別于傳統(tǒng)的RGB或HSB模式,它能夠?qū)⑷搜蹖?duì)顏色的感知精確的量化為數(shù)值,例如黃色相比藍(lán)色明度更高,都能如實(shí)的反饋到數(shù)值上。也由于此特性,HCL模式在誕生距今不到20年間,已被一些先鋒設(shè)計(jì)師用于數(shù)據(jù)可視化的呈現(xiàn)中。

       

      但是HCL作為小眾色彩模式,目前設(shè)計(jì)軟件鮮有支持,造成了HCL色彩不直觀、不方便調(diào)色等的問題。為解決此問題,我們已初步完成智能配色程序,只需輸入品牌色,就能自動(dòng)生成圖表色版,并在風(fēng)格上與品牌色匹配,達(dá)到整體色彩的統(tǒng)一。我們也將一套調(diào)配好的色板及HCL實(shí)用小工具附在文末,幫助大家直觀的查看和使用HCL模式顏色。 



      結(jié)語


       

      數(shù)據(jù)價(jià)值就像不為人知的寶藏,隱藏在一條條枯燥晦澀的數(shù)據(jù)背后。而圖表則是開啟寶藏的鑰匙,是發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值的強(qiáng)有力武器。通過對(duì)圖表的不斷探索優(yōu)化,我們希望能夠最大化數(shù)據(jù)的價(jià)值。通過圖表,讓數(shù)據(jù)最直觀的展現(xiàn);通過圖表,讓其背后的規(guī)律浮出水面被人探知;通過圖表,讓B端不再有難懂的數(shù)據(jù)。


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