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      用戶角色模型 | 拒絕“我認(rèn)為”的設(shè)計(jì)

      2018-11-27    濤濤

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      一、什么是用戶角色模型(用戶畫像)?


      概念&作用


      用戶角色模型是真實(shí)用戶的虛擬代表,通過一系列的真實(shí)數(shù)據(jù)分析,得出的目標(biāo)用戶模型。模型通過抽象來代表復(fù)雜的現(xiàn)象,好的模型強(qiáng)調(diào)結(jié)構(gòu)的顯著關(guān)系,弱化不太重要的細(xì)枝末節(jié)。我們要了解:用戶與用戶,用戶與期望,用戶與環(huán)境,以及用戶與產(chǎn)品之間的關(guān)系并且將其視覺化


      這里的視覺化可理解為:海量的數(shù)據(jù)標(biāo)簽(標(biāo)簽化、數(shù)據(jù)可視化)。比如我們要統(tǒng)計(jì)每個(gè)用戶的行為特征,細(xì)分到人口基本屬性、社會(huì)屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等信息,抽象出各個(gè)具體的標(biāo)簽,賦予名字、照片、一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)要素、場景描述等,最終形成一個(gè)人物原型(personas)


      創(chuàng)建用戶角色模型的好處


      · 與利益相關(guān)者、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在研發(fā)中拋開個(gè)人喜好,聚集在用戶動(dòng)機(jī)和行為上,了解用戶深層次動(dòng)機(jī)與心理;

      (拋開個(gè)人喜好:產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)容易將自己的目標(biāo)、動(dòng)機(jī)、技巧代入產(chǎn)品設(shè)計(jì)中,這就是設(shè)計(jì)者心理模型)


      · 避免設(shè)計(jì)陷阱,讓產(chǎn)品設(shè)計(jì)更聚焦,防止走偏,避免把過多的心思花在其他邊緣性功能上

      (更聚焦、防止走偏:有人物模型為基準(zhǔn),團(tuán)隊(duì)就能清晰的對功能進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序,以核心功能、解決用戶訴求的功能為主,可避免把注意力放在非核心且次要的功能點(diǎn)上。)


      · 有助于為營銷活動(dòng)、組織架構(gòu)、客戶支持、戰(zhàn)略規(guī)劃及設(shè)計(jì)決策 提供有價(jià)值的信息。



      由什么構(gòu)成?


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      顯性畫像:用戶群體的基本信息描述,如目標(biāo)用戶的年齡、性別、職業(yè)、地域分布、興趣愛好等信息,一般通過客服人員線上交流、用戶賬號(hào)數(shù)據(jù)、常關(guān)注的內(nèi)容做判斷,間接獲取數(shù)據(jù);


      隱性畫像:用戶群體深層次的特征描述,如使用產(chǎn)品的目的、解決什么問題、偏好、訴求、場景、愿景、使用頻率等。主要以問卷、訪談、意見反饋等方式直接獲得數(shù)據(jù)。


      說到底,用戶畫像就是先對逐個(gè)有代表性的用戶進(jìn)行特征描述,然后對共性特征進(jìn)行提煉、分類,最終將用戶標(biāo)簽化、數(shù)據(jù)可視化。

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      二、用戶畫像構(gòu)建的基本流程


      用戶角色模型不是拿來既用、用完即丟的,而是建立在系統(tǒng)的調(diào)研分析、真實(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)之上得出的有力結(jié)論。


      這里要考慮用戶畫像的優(yōu)先級(jí),畫像一般會(huì)存在多個(gè)(多個(gè)用戶),通常一個(gè)用戶只能有一個(gè),不能為擁有三個(gè)以上畫像的用戶設(shè)計(jì)產(chǎn)品,容易產(chǎn)生需求沖突,要分清楚哪些是核心用戶(既目標(biāo)用戶、產(chǎn)品的支撐者),哪些是非核心用戶,所以我們的設(shè)計(jì)目標(biāo)就是維護(hù)、培養(yǎng)、促成核心用戶。


      同時(shí)要以適合產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目需求為出發(fā)點(diǎn),用戶畫像不是一成不變的,而是根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況同步更新,現(xiàn)在我們進(jìn)行四步畫像構(gòu)成法: 


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      1、確定分析維度


      用戶角色模型是針對特定產(chǎn)品或特定功能的,所以人物角色的分類一般是根據(jù)用戶的目標(biāo)(用戶需求)、行為和觀點(diǎn)(行為傾向)進(jìn)行。


      舉例:

      目標(biāo)?什么原因促使你使用該產(chǎn)品?解決你什么問題?

      觀點(diǎn)?產(chǎn)品中最喜歡的功能?為什么喜歡?是否達(dá)到了你的預(yù)期?

      行為?你最近一次使用產(chǎn)品做了什么?用了多久?


      下面以2個(gè)維度做參考:

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      2、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集


      數(shù)據(jù)是有力證據(jù),是構(gòu)建用戶畫像的核心依據(jù),在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集方面,可以先列舉出構(gòu)建用戶畫像所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。


      具體的思路如下:

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      上面列舉的數(shù)據(jù)緯度相對比較多,在構(gòu)建用戶畫像過程中可根據(jù)需求進(jìn)行篩選。


      這些數(shù)據(jù)有三個(gè)來源:相關(guān)文獻(xiàn)資料和研究報(bào)告、產(chǎn)品數(shù)據(jù)后臺(tái)、問卷調(diào)研和用戶訪談,可以按照以下維度區(qū)分:

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      (這里涉及到用戶研究中重要的環(huán)節(jié):用戶訪談、數(shù)據(jù)收集,將歸納為單獨(dú)的知識(shí)點(diǎn)于下篇文章分享,期待有你~)


      3、分析建模

      通過以上收集方式并成功采集后,下面開始對不同的角色進(jìn)行分類(通常采集多個(gè)用戶做參考,如單個(gè)用戶可直接將其標(biāo)簽化,然后套入完整模型中)


      (1)先確定好產(chǎn)品屬性,按照用戶角色進(jìn)行分類,比如外賣APP有:商家、消費(fèi)者、騎手 三種角色,圖例:

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      (2)然后將角色內(nèi)的用戶身上觀察到的一些顯著的行為列出不同的幾組行為變量,例如:對產(chǎn)品的積極性、熱情度、學(xué)習(xí)能力、熟練程度、消費(fèi)觀等


      (3)將訪談對象和行為變量對應(yīng)起來

      這里就以電商產(chǎn)品為例,將用戶個(gè)性(行為變量)做成一個(gè)區(qū)間軸,再把訪談對象放到區(qū)間軸上面對應(yīng)起來,不需要那么,標(biāo)出相對位置即可


      注意:行為變量有兩種情況

      · 一種是連續(xù)性,比如使用頻率的描述是:經(jīng)常到從不

      · 另一種則是非連續(xù)性,比如使用的平臺(tái):移動(dòng)端、PC端


      對這兩種情況,大家要視情況而定,圖例:


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      (4)找出重要的行為模式

      把對象映射完后,尋找在變量軸上的對象群。如果一組對象聚集在6~8個(gè)不同的變量上,這很可能代表一種顯著地行為模式,而這個(gè)模式是構(gòu)角色模型的基礎(chǔ),圖例:


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      三、畫像呈現(xiàn)

      找出行為模式后,畫像呈現(xiàn)即從顯性畫像、隱性畫像、場景和需求等方面,給用戶打標(biāo)簽,并且增加一點(diǎn)描述性語言(描述人物行為和痛點(diǎn),而不是描述解決方案),圖例:

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      四、總結(jié)


      (1)確定分析維度:當(dāng)前產(chǎn)品處于什么階段?需要什么信息?

      (2)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集:對目標(biāo)用戶進(jìn)行訪談,收集相關(guān)數(shù)據(jù)

      (3)分析行為模式:將訪談對象和行為變量對應(yīng)、找出重要的行為模式

      (4)整理并呈現(xiàn)畫像:描述特征和行為,創(chuàng)建人物故事


      聊到這里可能有人會(huì)問:


      Q:用戶模型做出來會(huì)不會(huì)有人看?它是不是設(shè)計(jì)者虛構(gòu)出來的套路?

      A:用戶角色模型是設(shè)計(jì)者通過用戶訪談和觀察得出來的真實(shí)用戶行為,是有真實(shí)數(shù)據(jù)為依據(jù)的,所以不進(jìn)行大量的用戶調(diào)研,不為用戶建模,不去創(chuàng)建用戶模型,只知道意淫需求,說著“我認(rèn)為該怎么怎么做”,都是一本正經(jīng)地耍流氓。用戶研究、用戶模型是我們做好產(chǎn)品的基礎(chǔ)和風(fēng)向標(biāo)。


      Q:用戶角色模型到底什么時(shí)候開始做?

      A:先確定目標(biāo)用戶 → 對目標(biāo)用戶進(jìn)行訪談 → 訪談后再建立用于模型

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