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2016-8-29 鶴鶴
隨著搜索引擎智能化水平的增長，我們可以看到很多基于關鍵詞的搜索對于用戶而言，命中率變得更高，很多在網站的首頁就基本上能夠被充分的展示，并且輕松的幫助用戶解決相應的問題。事實上根據權威數據的統計，很多用戶點擊搜索引擎首頁的頁面比例高達70%以上，而其余的都是在搜素引擎的2至5頁之間。如果用戶至點擊首頁，就能夠獲得想要的結果，這個比例越高，就能夠說明這個搜索引擎的智能化水平也就會越高。
那么現在的智能化搜素引擎其算法又是如何呢?只有充分了解智能化搜索引擎算法流程，才能夠有的放矢的指導我們在網站優化時選擇的方向。下面就來對這個流程做一下簡要的分析。
第一、數據采集
網站想要提供結果頁面給用戶，必須要有龐大的數據庫，那么就需要通過數據采集的方式來抓取互聯網上的頁面。對于搜索引擎的服務器而言，往往選擇的是陣列以及分布式結構，這種方式具有較快的數據處理速度。當數據采集之后，就需要借助于模糊算法和神經網絡算法，對數據進行對比分析，如果發現某個數據存在著過多的重復性，那么就會根據相應的網站進行一定的篩選，從而對數據資源進行優化，規避太多重復的數據導致用戶搜索速度的下降。
第二、基于關鍵詞的分類
這是智能搜索的關鍵過程，而且關鍵詞分類和搜索引擎的知識庫能夠緊密的結合。相應的關鍵詞所對應的內容往往會對應一個規則集合，這些眾多的規則結合就組成了搜索引擎的知識庫，當用戶在百度的輸入口輸入關鍵詞之后，百度就會和知識庫進行對比分析，然后調用相應的內容。這些知識庫中規則算法具有一定的動態性，會集合網站的權重、內容的原創度以及和關鍵詞的相關性來進行排名，而用戶只需要及時的調用這些規則就可，所以用戶的搜索結果較快，而且能夠很快實現排序。
第三、智能SEO優化
隨著神經網絡技術，以及用戶熱點抓取技術的進步，能夠對用戶的行為進行記錄，并將其和搜索引擎內部知識庫的規則進行融合，并實現動態的數據調整。比如用戶搜索某個關鍵詞之后，搜索引擎就能夠記錄用戶的行為，如果點擊的是第二頁的內容頁，并停留了更長時間，那么下一次該用戶搜索同樣的關鍵詞，那么曾經停留很長的頁面的排名將會上升，有助于用戶迅速的找到。這實際上利用了搜索引擎的緩存技術，以及數據庫的視圖功能，從而實現快速的數據供給。
第四、主要影響排名的要素
這對于廣大用戶而言是極為重要的內容，了解到這些內容，才能夠更好的指導用戶的搜索優化。而從上面的分析可知，對于搜索引擎的知識庫的規則構建本身是一個動態過程，涉及到的網站內容和關鍵詞的相關性，用戶停留時間，以及網頁的原創性，另外還有網站的權重等，這些都是提升內容排名的關鍵要素。
結語：對于這些細節可能很多站長不是很理解，但是只要以幫助用戶為主，注重內容質量，加強持續經營，不斷提升網站權重，自己的網站內容的排名就一定會不斷提升，進而幫助網站獲得成功。
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