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    數(shù)學(xué)量的測(cè)定學(xué)習(xí)方法

    時(shí)間:2021-01-11 16:19:00 學(xué)習(xí)方法

    數(shù)學(xué)量的測(cè)定學(xué)習(xí)方法

      數(shù)學(xué) 量的測(cè)定

    數(shù)學(xué)量的測(cè)定學(xué)習(xí)方法

      在科學(xué)實(shí)驗(yàn)中,為了測(cè)定一個(gè)量x,常作n次觀測(cè),測(cè)得n個(gè)數(shù)據(jù)a1、a2、……an,并取它們的算術(shù)平均值,即取。

      例如,要測(cè)定一批稻谷千粒重,當(dāng)然不能把所有的稻谷都拿來秤。我們先從中取出千粒稻谷,秤得其重量為a1,再取另外的千粒稻谷,稱得其重量為a2;如此繼續(xù)稱下去,如果一直稱到第5次,千粒重為a5,那么,這批稻谷的千粒重就可以用下面的.平均數(shù)來估計(jì):

      為什么要取n個(gè)測(cè)定值的平均數(shù)作為測(cè)定的值呢?這是因?yàn)椋?x這個(gè)數(shù)值是n次觀測(cè)所得數(shù)據(jù)a1、a2、……an的代表,它體現(xiàn)了所要觀測(cè)的n個(gè)量的整體性,與這n個(gè)數(shù)據(jù)距離的和最小。

      但是,x-Qi(i=1,2,3,……n)有正有負(fù),如果將它們相加作為測(cè)量得到的偏差,是不合理的,因?yàn)檎钆c負(fù)偏差的和相互抵消了。用這樣偏差來衡量測(cè)量的準(zhǔn)確性是不科學(xué)的。那么,用什么數(shù)來表示才好呢?如果將上面各偏差平方后再相加,這樣,其中各項(xiàng)就不可能為負(fù)數(shù)了。

      因此,令

      y=(x-a1)2+(x-a2)2+(x-a3)2+……+(x-an)2。

      現(xiàn)在的任務(wù)就是要求n為何值時(shí),y值極小值,即使偏差最小,從而使測(cè)量效果最佳。

      y=(x-a1)2+(x-a2)2+(x-a3)2+……+(x-an)2

      =nx2-2(a1+a2+a3+……+an)x+(a12+a22+a32+……+an2)。

      這是一個(gè)關(guān)于x的二次函數(shù)。由二次函數(shù)最小值的求法。

      n>0,

      時(shí),y取最小值。

      因此在科學(xué)實(shí)驗(yàn)中,取n次觀測(cè)的數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值作為觀測(cè)的重量是正確的。

      你知道自己頭上有多少根頭發(fā)嗎?據(jù)說,人的頭發(fā)有數(shù)十萬根之多,當(dāng)然不可能一根一根地去數(shù)。頭發(fā)的排列也并非整整齊齊,不能數(shù)多少行,多少排,然后用乘法算。

      一種切實(shí)可行的辦法,是測(cè)量一下頭發(fā)面積有多大,再數(shù)一數(shù)一個(gè)平方厘米頭皮上有多少根頭發(fā),然后用單位面積上頭發(fā)的根數(shù)去乘面積,就得頭發(fā)的總根數(shù)了。

      當(dāng)然,頭發(fā)密度不一定相同,有的地方長得密一些,有的地方稀一些。在選取“樣本”時(shí),要找有代表性的地方。

      計(jì)算頭發(fā)根數(shù)的實(shí)際意義不大,但這種方法卻很有用處。一片大原始森林,共有多少棵樹?要回答這個(gè)問題,就可以用類似的辦法來解決。但是,森林中的樹木也有疏有密,怎樣選取“樣本”呢?最好的辦法是任意選若干塊地方,分別計(jì)算,然后求出平均數(shù)來。

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